Rewolucyjny projekt kamery wzorowany na ludzkim oku zapewnia lepszą wizję robotów.

WarsawNaukowcy z Uniwersytetu Maryland opracowali nowy system kamer o nazwie Artificial Microsaccade-Enhanced Event Camera (AMI-EV). Ta kamera pozwala robotom lepiej widzieć i reagować na otoczenie.

• Polepsza widzenie robotów i czas reakcji
• Zainspirowane drobnymi, mimowolnymi ruchami ludzkiego oka
• Zmniejsza rozmycie spowodowane ruchem
• Przewyższa standardowe komercyjne aparaty

Kamery zdarzeniowe potrafią lepiej śledzić ruchome obiekty niż tradycyjne kamery, lecz mają trudności z uchwyceniem wyraźnych obrazów podczas szybkich ruchów. Zespół doktoranta Botao He postanowił rozwiązać ten problem, badając mikrosakkady, czyli drobne, szybkie ruchy wykonywane przez ludzkie oko w celu utrzymania ostrości.

Naukowcy zainstalowali obracający się pryzmat wewnątrz AMI-EV. Pryzmat ten zmienia kierunek promieni świetlnych podczas robienia zdjęć przez kamerę. Ciągły obrót pomaga kamerze stabilizować tekstury rejestrowanych obiektów, podobnie jak działa ludzki wzrok.

Opracowali również oprogramowanie wspomagające ruchy pryzmatu, które utrzymuje obrazy stabilnymi i wyraźnymi. Yiannis Aloimonos, profesor i autor badania, uważa, że to wynalazek stanowi istotne udoskonalenie. Twierdzi, że lepsze kamery pomagają robotom lepiej widzieć i reagować.

Zobacz również:

Dzisiaj · 04:08

Owady na czerwonym świetle: tajemnice mechanizmów hamowania

Nowy aparat może wpłynąć na wiele branż. Naukowcy z różnych dziedzin poszukują lepszych sposobów na uchwycenie obrazów i wykrywanie kształtów. AMI-EV może być odpowiedzią. Cornelia Fermüller, starsza autorka, twierdzi, że sensory zdarzeń oraz AMI-EV świetnie sprawdzają się w inteligentnych urządzeniach noszonych. Dobrze działają w bardzo jasnym lub ciemnym oświetleniu, zużywają mniej energii i reagują szybko. Te cechy są istotne dla rzeczywistości wirtualnej.

Podczas wstępnych testów AMI-EV wykazał imponujące możliwości, rejestrując ruch z prędkością dziesiątek tysięcy klatek na sekundę, podczas gdy większość komercyjnych kamer rejestruje jedynie od 30 do 1000 klatek na sekundę. Dzięki temu ruch jest płynniejszy i bardziej realistyczny. Potencjalne zastosowania obejmują rzeczywistość rozszerzoną, lepsze monitorowanie bezpieczeństwa i usprawnioną astronomię obserwacyjną.

Aloimonos wyjaśnia, że kamera jest przydatna w określonych sytuacjach, takich jak samochody autonomiczne. Potrafi ona rozróżniać ludzi od innych obiektów na drodze, co jest wartościowe dla technologii autonomicznej i aparatów w telefonach. Zespół sądzi, że ich system kamer przyczyni się do rozwoju bardziej zaawansowanej technologii.

Ten postęp może znacząco wpłynąć na branżę technologiczną. Fascynujące jest obserwowanie, jak naśladowanie ludzkiej biologii może ulepszać technologie. Wierzę, że w efekcie powstaną bardziej niezawodne i wydajne roboty oraz lepsze produkty technologiczne dla konsumentów. Przyszłość z AMI-EV wydaje się być bardziej precyzyjna i klarowna.