Nowe narzędzie do prognozowania jakości bawełny obiecuje wsparcie dla rolników

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
Grafika przedstawiająca narzędzie do prognozowania jakości na polu bawełny.

WarsawNaukowcy z Mississippi State University opracowali nowe narzędzie do oceny jakości bawełny w różnych warunkach środowiskowych. To narzędzie jest częścią programu GOSSYM, który przewiduje, jak bawełna będzie się rozwijać w oparciu o pogodę, glebę i zarządzanie. GOSSYM, działający od lat 80., teraz posiada funkcję oceny jakości bawełny. To nowe ulepszenie jest wynikiem ponad dziesięcioletnich badań prowadzonych przez Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station MSU, we współpracy z University of Nebraska-Lincoln i USDA.

Nowy moduł oceny jakości bawełny umożliwia rolnikom zrozumienie wpływu zmian klimatycznych na bawełnę. Analizuje różne czynniki, takie jak:

  • Temperatura
  • Opady deszczu
  • Jakość odżywcza gleby
  • Warunki środowiskowe

K. Raja Reddy z Wydziału Nauk o Roślinach i Glebie na MSU oraz Sahila Beegum z Laboratorium Systemów Upraw Adaptacyjnych USDA kierowali tym projektem. Moduł bada, jak różne części rośliny bawełny reagują na różne czynniki środowiskowe, aby przewidzieć jakość włókna. Przetestowali 40 odmian bawełny, co czyni ten moduł cennym narzędziem dla rolników.

Rolnicy mogą korzystać z tego narzędzia do sprawdzania jakości bawełny w trakcie sezonu wegetacyjnego. Lepsza jakość bawełny przekłada się na lepsze dochody, podczas gdy słaba jakość może prowadzić do strat. Jakość bawełny jest ważna i podlega kontroli przez władze państwowe. To nowe narzędzie pomoże rolnikom w produkcji lepszej bawełny i zwiększeniu ich zysków.

Moduł dotyczący jakości bawełny będzie dostępny bezpłatnie dla rolników i badaczy zajmujących się uprawą bawełny. Zawiera dane z 74 milionów akrów pól bawełnianych na całym świecie i wspomaga radzenie sobie ze zmianami klimatycznymi. Badacze mogą teraz przewidywać, jak zmiany klimatyczne wpłyną na jakość bawełny oraz proponować nowe praktyki zarządzania lub polityki.

Reddy zwraca uwagę na istotne pytania, na które moduł może pomóc odpowiedzieć:

  • Jakie zmiany musimy wprowadzić, jeśli będziemy kontynuować obecne praktyki nawadniania?
  • Na ile nasze obecne praktyki nawadniania są zrównoważone w długoterminowej perspektywie?
  • Jakie strategie hodowlane mogą zwiększyć odporność roślin na upały lub suszę?

Zespół tworzy intuicyjny interfejs, który umożliwi rolnikom i naukowcom łatwe sprawdzanie jakości bawełny.

Reddy i Beegum planują wykorzystać to narzędzie w przyszłych projektach do ustalenia optymalnych terminów sadzenia w celu poprawy jakości bawełny w 17 południowych stanach USA.

Najnowszą wersję GOSSYM, która teraz zawiera funkcję oceny jakości włókna, można znaleźć na stronie GitHub Laboratorium Systemów Adaptacyjnych Upraw USDA. Więcej informacji na temat MAFES można znaleźć na ich stronie internetowej.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1016/j.fcr.2024.109483

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Sahila Beegum, Kambham Raja Reddy, Shrinidhi Ambinakudige, Vangimalla Reddy. Planting for perfection: How to maximize cotton fiber quality with the right planting dates in the face of climate change. Field Crops Research, 2024; 315: 109483 DOI: 10.1016/j.fcr.2024.109483
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz