AI zwiększa wydajność pracowników, nie powodując masowego bezrobocia
WarsawSztuczna inteligencja (SI) wywołała wiele dyskusji na temat jej wpływu na rynek pracy. Część osób obawia się, że SI zabierze wiele miejsc pracy, ale wielu ekspertów uważa, że raczej zwiększy ona efektywność pracowników. SI umożliwia maszynom wykonywanie zadań, które wcześniej realizowali ludzie, co sprawia, że pracownicy stają się bardziej produktywni.
Technologia AI rozwija się od wielu lat. Do wczesnych programów należą Logic Theorist z lat 50. oraz IBM Deep Blue, który pokonał mistrza szachowego Garriego Kasparowa w 1997 roku. W 2022 roku nastąpiła znacząca zmiana dzięki ChatGPT od OpenAI. ChatGPT potrafi tworzyć tekst, pisać kod, komponować muzykę i pisać eseje. Te zaawansowane zdolności AI wywołały obawy dotyczące utraty miejsc pracy w różnych sektorach.
Historia pokazuje, że nowa technologia zazwyczaj zwiększa wydajność i tworzy miejsca pracy. Rada Doradców Ekonomicznych Białego Domu niedawno oświadczyła, że istnieje „niewiele dowodów na to, że sztuczna inteligencja negatywnie wpłynie na ogólne zatrudnienie”. Podkreślili, że wcześniejsze zmiany technologiczne prowadziły do powstania nowych typów pracy i lepszej wydajności.
Na podstawie tych obserwacji, sztuczna inteligencja może być postrzegana jako narzędzie zwiększające efektywność pracowników na różne sposoby:
- Automatyzując powtarzalne zadania
- Dostarczając cenne sugestie w rozwiązywaniu problemów
- Skracając czas poświęcony na rutynowe czynności
IKEA i Alorica wykorzystują sztuczną inteligencję, aby umożliwić pracownikom wykonywanie bardziej zaawansowanych zadań, zamiast eliminować miejsca pracy. IKEA stosuje czatboty do obsługi podstawowych pytań klientów, co pozwala pracownikom skupić się na udzielaniu bardziej wyspecjalizowanej pomocy. Alorica korzysta z narzędzi AI, aby wspierać przedstawicieli obsługi klienta w efektywniejszym prowadzeniu rozmów, co przekłada się na lepszą produktywność.
Badania wskazują, że sztuczna inteligencja pomaga pracownikom lepiej wykonywać swoje obowiązki. Na przykład agenci obsługi klienta korzystający z AI byli o 14% bardziej produktywni. Ten wzrost był jeszcze większy w przypadku nowych pracowników, którzy odnotowali 34% wzrost produktywności. Te zyski oznaczają, że firmy mogą wykonywać więcej zadań bez potrzeby zatrudniania dodatkowych pracowników, co czyni je ogólnie bardziej efektywnymi.
Sztuczna inteligencja jest przydatna w wielu dziedzinach, nie tylko w obsłudze klienta. W takich obszarach jak produkcja, logistyka i opieka zdrowotna, AI pomaga zwiększyć wydajność, przewidywać potrzebę konserwacji i usprawniać procesy pracy. Te zastosowania pokazują, że AI może wspierać ludzkich pracowników w prostych zadaniach, dając ludziom więcej czasu na skomplikowaną, twórczą i osobistą pracę, której maszyny nie potrafią wykonać.
Nie należy postrzegać AI jako zagrożenia dla miejsc pracy. Przeciwnie, wspiera pracowników w osiąganiu większej wydajności i efektywności. Dzięki temu, że AI przejmuje monotonne zadania, pracownicy mogą skupić się na bardziej istotnych i kreatywnych działaniach, co prowadzi do nowych możliwości rozwoju.
20 listopada 2024 · 17:56
Przełom w AI: Maszyny uczą się rozróżniać tekstury powierzchni dzięki technologii kwantowej
18 listopada 2024 · 14:36
Precyzyjne badanie zachowań myszy dzięki AI i mniejszej liczbie zwierząt w eksperymencie
16 listopada 2024 · 17:49
Badania nad zwiększeniem zaufania pasażerów do autonomicznych pojazdów dzięki XAI i nowym strategiom
Udostępnij ten artykuł