Nuevo sensor flexible de Rice University revoluciona el tratamiento de lesiones en la médula espinal
MadridIngenieros de la Universidad de Rice han desarrollado un nuevo sensor llamado spinalNET que puede contribuir al tratamiento de enfermedades y lesiones de la médula espinal. El sensor spinalNET mide en tiempo real las señales eléctricas de las neuronas espinales, incluso cuando los sujetos se mueven libremente.
Beneficios clave de spinalNET:
- Capacidad para registrar actividad neuronal durante largos períodos
- Seguimiento de neuronas con alta resolución, incluso durante varios días
- Tamaño extremadamente pequeño, más de cien veces más delgado que un cabello humano
- Suave y flexible, minimizando el daño tisular
Las tecnologías de implantes tradicionales tienen problemas, especialmente con la médula espinal. Al mover la cabeza o agacharnos, las neuronas se desplazan mucho y los sensores rígidos pueden dañar tejidos delicados. SpinalNET está diseñado para ser suave y flexible como el tejido neural, reduciendo las interrupciones.
Investigaciones iniciales con spinalNET revelaron hallazgos interesantes. Los científicos descubrieron que las neuronas en el generador central de patrones (CPG), encargado de crear movimientos rítmicos como caminar, tienen funciones variadas. Algunas neuronas están estrechamente vinculadas con el movimiento de las piernas, mientras que otras no, lo que indica un proceso más complejo de lo que se pensaba.
El equipo tiene como objetivo comprender cómo las neuronas espinales manejan las acciones reflejas de manera diferente a los movimientos voluntarios. Este conocimiento podría ayudar a desarrollar tratamientos para personas con problemas de la médula espinal.
Este estudio, financiado por los Institutos Nacionales de Salud y otras importantes organizaciones, abre la puerta a futuras investigaciones y mejoras tecnológicas. Dado que la médula espinal es crucial para el movimiento y otras funciones, tecnologías como spinalNET podrían dar lugar a importantes avances médicos.
Este hallazgo representa un avance significativo en el entendimiento del funcionamiento de la médula espinal. Futuras versiones de spinalNET podrían convertirse en dispositivos médicos valiosos para tratar lesiones de la médula espinal y trastornos neurológicos, brindando ayuda a muchas personas.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.celrep.2024.114199y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Yu Wu, Benjamin A. Temple, Nicole Sevilla, Jiaao Zhang, Hanlin Zhu, Pavlo Zolotavin, Yifu Jin, Daniela Duarte, Elischa Sanders, Eiman Azim, Axel Nimmerjahn, Samuel L. Pfaff, Lan Luan, Chong Xie. Ultraflexible electrodes for recording neural activity in the mouse spinal cord during motor behavior. Cell Reports, 2024; 43 (5): 114199 DOI: 10.1016/j.celrep.2024.114199Compartir este artículo