Naukowcy dostosowują AI, aby zrewolucjonizować cyfrową patologię poprzez zwiększenie jej dokładności.

WarsawNaukowcy z Weill Cornell Medicine i Instytutu Onkologicznego Dana-Farber opracowali narzędzia oparte na sztucznej inteligencji dla patologii cyfrowej. Ten obszar wykorzystuje szczegółowe cyfrowe obrazy próbek tkanki do diagnozowania chorób i planowania leczenia. Ich najnowsze badania opublikowane w The Lancet Digital Health pokazują, że ChatGPT, model językowy AI, może być dostosowany do tej specjalizacji.

Oto najważniejsze kwestie:

• ChatGPT jest teraz w stanie odpowiadać na skomplikowane pytania dotyczące cyfrowej patologii.
• Wspiera patologów, którzy nie posiadają umiejętności programistycznych, w korzystaniu z zaawansowanego oprogramowania.
• Dostosowana sztuczna inteligencja gwarantuje dokładność i wydajność w zadaniach związanych z cyfrową patologią.

Cyfrowa patologia rozwija się dynamicznie, co wymaga precyzyjnych narzędzi do podejmowania starannych decyzji. Główny autor badania, dr Mohamed Omar, zaznacza, że ogólne modele sztucznej inteligencji często udzielają ogólnikowych odpowiedzi i czasami mogą wprowadzać w błąd. Stanowi to problem dla wyspecjalizowanych dziedzin, takich jak cyfrowa patologia.

Dr. Renato Umeton z Dana-Farber Cancer Institute przewodził inicjatywie dostosowania ChatGPT. Rozpoczęli od bezpiecznej wersji nazwanej GPT4DFCI. Model ten został udoskonalony przez dodanie bazy danych zawierającej 650 publikacji z dziedziny cyfrowej patologii od 2022 roku, co stanowiło ponad 10 000 stron informacji.

Stosując metodę generacji wspomaganej wyszukiwaniem (RAG), GPT4DFCI może odnajdywać powiązane dokumenty i tworzyć precyzyjne odpowiedzi. Zespół odkrył, że GPT4DFCI dostarczał bardziej dokładne i istotne odpowiedzi niż standardowy model GPT-4. Co więcej, nie fabrykował informacji, co jest niezwykle istotne w kontekście medycznym.

Główną zaletą tego dostosowanego modelu jest to, że potrafi podawać konkretne odniesienia. Naukowcy stwierdzili jego dokładność, porównując odpowiedzi z tymi pochodzącymi od GPT-4 i sprawdzając powiązane publikacje. Nowy system również oszczędza czas, szybko podsumowując skomplikowane informacje.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:41

Trudna transformacja OpenAI w spółkę nastawioną na zysk

AI może teraz wspomagać zadania związane z kodowaniem. PathML to narzędzie do analizy obrazów tkanek, które wymaga znajomości języka Python. Wielu patologów ma trudności z jego obsługą. Dzięki połączeniu PathML z ChatGPT, użytkownicy mogą teraz uzyskać pomoc w kodowaniu.

„ChatGPT oraz skuteczne metody wyszukiwania informacji mogą wspierać podstawowych badaczy w dziedzinie cyfrowej patologii,” powiedział dr Umeton. Te narzędzia AI są niezwykle pomocne w skomplikowanych tematach, które wymagają precyzyjnych odpowiedzi.

Wykorzystanie narzędzi AI, takich jak ChatGPT, w określonych dziedzinach umożliwi większej liczbie profesjonalistów ich użytkowanie, nawet jeżeli nie są biegli w technologii. W miarę jak patologia cyfrowa się rozwija, specjalistyczne narzędzia AI mogą pomóc lekarzom szybciej i dokładniej diagnozować choroby, co przyczyni się do poprawy opieki nad pacjentami.

Te postępy są obiecujące dla innych dziedzin medycyny. Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji mogą być opracowywane z myślą o konkretnych obszarach medycznych. Rozwój w zakresie patologii cyfrowej może prowadzić do powstania kolejnych rozwiązań AI dla różnych specjalizacji medycznych.

Te innowacje zmienią sposób, w jaki prowadzimy badania medyczne i praktykujemy medycynę, udostępniając zaawansowane technologie większej liczbie specjalistów z różnych dziedzin.