Forskare skräddarsyr AI-lösningar för att revolutionera digital patologi och öka träffsäkerheten.

StockholmForskare vid Weill Cornell Medicine och Dana-Farber Cancer Institute har utvecklat AI-verktyg för digital patologi. Detta område använder sig av detaljerade digitala bilder av vävnadsprover för att hjälpa till att diagnostisera sjukdomar och planera behandlingar. Deras senaste studie i The Lancet Digital Health visar att ChatGPT, en AI-språkmodell, kan anpassas för detta specifika område.

Här är huvudpunkterna:

• ChatGPT kan nu svara på komplexa frågor om digital patologi.
• Det hjälper patologer utan programmeringskunskaper att använda avancerad mjukvara.
• Skräddarsydd AI säkerställer noggrannhet och effektivitet i digitala patologiarbeten.

Digital patologi växer snabbt, och det finns ett behov av exakta verktyg för att fatta välgrundade beslut. Studien huvudförfattare, Dr. Mohamed Omar, påpekade att generella AI-modeller ofta ger allmänna svar och ibland kan hitta på saker. Detta utgör ett problem för specialiserade områden som digital patologi.

Dr. Renato Umeton från Dana-Farber Cancer Institute ledde arbetet med att anpassa ChatGPT. De började med en säker version kallad GPT4DFCI. Denna modell förbättrades med en databas innehållande 650 digitala patologipublikationer från 2022 och framåt, vilket tillförde mer än 10 000 sidor information.

Genom att använda retrieval-augmented generation (RAG) kan GPT4DFCI hitta relaterade dokument och skapa precisa svar. Teamet upptäckte att GPT4DFCI gav mer exakta och relevanta svar än den vanliga GPT-4-modellen. Dessutom hittade den inte på saker, vilket är mycket viktigt för medicinskt bruk.

Läs också:

Idag · 14:35

AI-genererad ryggsmärthjälp: lika bra som läkare

Den främsta fördelen med denna specialanpassade modell är att den kan ange specifika källor. Forskare har funnit att den är precis genom att jämföra dess svar med dem från GPT-4 och kontrollera de länkade publikationerna. Det nya systemet sparar även tid genom att snabbt sammanfatta komplex information.

AI kan nu hjälpa till med kodningsuppgifter. PathML är ett verktyg för att analysera vävnadsbilder och kräver kunskaper i Python. Många patologer har svårt att använda det. Genom att koppla PathML med ChatGPT kan användare nu få hjälp med kodningen.

Genom att använda AI-verktyg som ChatGPT inom specifika områden blir det lättare för fler yrkesverksamma att dra nytta av dem, även om de inte är teknikkunniga. När den digitala patologin utvecklas kan specialiserade AI-verktyg hjälpa läkare att diagnosticera sjukdomar snabbare och mer exakt, vilket förbättrar vården av patienter.

Dessa framsteg är lovande för andra medicinska områden. Verktyg som AI kan utvecklas för specifika medicinska fält. Förbättringar inom digital patologi kan bana väg för fler AI-lösningar inom olika medicinska specialiteter.

Dessa innovationer kommer att förändra hur vi bedriver medicinsk forskning och praxis, genom att göra avancerad teknik tillgänglig för fler yrkesverksamma inom olika områden.