Les enseignants dupés par des réponses d'examen générées par l'IA selon une étude récente

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Par Jean Rivière
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Système de notation automatisé manquant des réponses aux tests générées par l'IA.

ParisDes chercheurs de l'Université de Reading au Royaume-Uni ont révélé que les correcteurs d'examens repèrent rarement les réponses générées par l'intelligence artificielle. Menée par le Professeur Associé Peter Scarfe et le Professeur Etienne Roesch de la Faculté de Psychologie et des Sciences du Langage, l'étude a démontré que les réponses fournies par ChatGPT passaient inaperçues dans 94 % des cas.

Les tests ont porté sur des cours de psychologie de premier cycle. Les réponses générées par l'IA n'ont pas été remarquées et ont même obtenu de meilleures notes que celles des étudiants réels. Les chercheurs affirment que cela démontre que les enseignants doivent rapidement comprendre comment l'IA pourrait modifier notre façon d'évaluer les devoirs scolaires.

L'étude a révélé plusieurs éléments cruciaux :

  • 94% des réponses générées par l'IA sont passées inaperçues.
  • Les réponses de l'IA ont obtenu des notes plus élevées en moyenne.
  • L'étude de Reading est le plus grand et le plus rigoureux test en aveugle de ce genre.

Les dirigeants universitaires revoient leurs politiques suite à une étude récente. L'Université de Reading a émis de nouvelles recommandations à son personnel et à ses étudiants concernant l'usage de l'IA dans l'éducation. Le Professeur Roesch a souligné que les enseignants doivent définir comment les élèves doivent utiliser et créditer l'IA. Cette question est cruciale pour l'éducation et la préservation de la confiance au sein de la société.

Le professeur Roesch affirme que les résultats de l'étude montrent qu'il est urgent d'agir. Moins de 10 % des écoles ont des régulations concernant l'intelligence artificielle générative, ce qui indique qu'il y a encore beaucoup à faire. Une enquête de l'UNESCO menée auprès de 450 écoles et universités souligne ce manque de préparation. Le Dr. Scarfe a mentionné que de nombreuses écoles ont remplacé les examens traditionnels par des évaluations plus inclusives. Cependant, il est crucial de comprendre les défis posés par l'IA à l'échelle mondiale.

L'Université de Reading montre l'exemple en vérifiant et en améliorant ses systèmes pour maintenir des normes académiques élevées. La Professeure Elizabeth McCrum, Vice-Chancelière pour l'Éducation et l'Expérience Étudiante, a déclaré que l'intelligence artificielle transformera de nombreux aspects de notre vie, y compris notre manière d'apprendre.

L'université développe un projet ambitieux pour se moderniser. Elle intègre davantage de technologies afin d'améliorer l'expérience des étudiants et de les préparer aux compétences nécessaires sur le marché du travail. Dans le cadre de ce plan, elle remplace les anciennes méthodes d'évaluation par des approches qui correspondent mieux aux compétences professionnelles, incluant l'utilisation de l'IA.

Partager de nouvelles méthodes d'enseignement est essentiel pour l'éducation mondiale. Cela permet aux élèves de mieux démontrer leurs connaissances et compétences. Le professeur Roesch a souligné l'importance de maintenir des normes académiques et de recherche élevées, surtout avec la montée de l'intelligence artificielle.

L'Université de Reading appelle le secteur éducatif mondial à suivre leur exemple. Les établissements scolaires doivent établir de nouvelles règles et directives concernant l'IA. Cela est essentiel pour maintenir l'équité des évaluations éducatives et préserver la confiance du public. Les chercheurs insistent sur la nécessité de prendre des mesures immédiates face à ce nouveau défi.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0305354

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Peter Scarfe, Kelly Watcham, Alasdair Clarke, Etienne Roesch. A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. PLOS ONE, 2024; 19 (6): e0305354 DOI: 10.1371/journal.pone.0305354
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