Pionierarbeit in der Polymerforschung: Künstliche Intelligenz formt neue Polypeptide für Medizin und Nanotechnologie
BerlinWissenschaftler haben eine neue Methode entwickelt, um einzigartige Polypeptide zu entwerfen, die in der Materialwissenschaft und Biologie nützlich sein könnten. Sie verwendeten eine schnelle computergestützte Methode, um mehr als 200.000 Kombinationen von 130 nicht-natürlichen Aminosäuren zu untersuchen. Dieser Ansatz ermöglicht die Herstellung neuer Moleküle mit regelmäßigen Strukturen wie Alpha-Helices und Beta-Faltblättern, die für die Proteinstruktur von Bedeutung sind.
Wichtige Errungenschaften der Studie umfassen:
- Die Entdeckung von Hunderten einzigartigen, energieeffizienten Polypeptidstrukturen.
- Die Charakterisierung von zehn neuen Dipeptid-Wiederholungsstrukturen mittels Zirkulardichroismus-Spektroskopie.
- Die Bestätigung von zwei Polymeren durch NMR- und Röntgenkristallographiestudien.
Diese Forschung hat große Bedeutung. Die Neuschöpfung von Proteinen könnte die Entdeckung von Medikamenten revolutionieren und die Herstellung neuer Materialien verändern. Durch das Design spezieller Polypeptide können Wissenschaftler Moleküle für bestimmte Anwendungen konzipieren. Dies ermöglicht die Entwicklung neuer Polymere mit gezielten Eigenschaften, die die Nanotechnologie verbessern oder neue Methoden zur Medikamentenverabreichung eröffnen könnten.
Rensselaer Polytechnic Institute und die Universität von Washington kooperieren, um zu demonstrieren, wie moderne künstliche Intelligenz zur Unterstützung der experimentellen Biochemie eingesetzt werden kann. Durch den Einsatz von KI zur Vorhersage und Gestaltung molekularer Strukturen wird die Forschung in diesem spannenden Bereich beschleunigt und die Genauigkeit verbessert. Diese Technologie bietet daher einen klaren Vorteil gegenüber älteren Methoden.
Neue Ansätze zur Krankheitsbehandlung
Die Forschung weist auf innovative Behandlungsmethoden hin. Speziell hergestellte Proteine könnten die Interaktion von Proteinen bei Krebs und Virusinfektionen revolutionieren. Dies könnte zu deutlich präziseren und wirkungsvolleren Therapien führen, als wir sie derzeit haben.
Erfolg durch Zusammenarbeit: Das Gelingen des Projekts unterstreicht die Bedeutung der interdisziplinären Kooperation. Durch die Verknüpfung von Wissen aus den Bereichen Computermodellierung, Chemie und Biologie hat das Team neue Möglichkeiten für zukünftige Fortschritte in Biotechnologie und Materialwissenschaften eröffnet. Diese Herangehensweise wird voraussichtlich die Entdeckung neuer Moleküle und Anwendungen beschleunigen, die verschiedene wissenschaftliche Disziplinen transformieren könnten.
Diese Studie erweitert unser Verständnis der Herstellung von Polymeren und legt die Grundlage für künftige Fortschritte bei der Entwicklung von Materialien mit neuen Eigenschaften. Mit fortschreitender Forschung sind weitere bedeutende Entdeckungen zu erwarten.
Die Studie wird hier veröffentlicht:
http://dx.doi.org/10.1021/jacs.4c04991und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet
Adam P. Moyer, Theresa A. Ramelot, Mariano Curti, Margaret A. Eastman, Alex Kang, Asim K. Bera, Roberto Tejero, Patrick J. Salveson, Carles Curutchet, Elisabet Romero, Gaetano T. Montelione, David Baker. Enumerative Discovery of Noncanonical Polypeptide Secondary Structures. Journal of the American Chemical Society, 2024; 146 (37): 25501 DOI: 10.1021/jacs.4c04991Diesen Artikel teilen