Nuevo enfoque para mejorar la fiabilidad en estudios de asociación cerebral mediante resonancia magnética
MadridUn estudio reciente publicado en Nature revela formas de hacer que los estudios de asociación a nivel cerebral sean más confiables. Estos estudios suelen emplear la resonancia magnética para relacionar características del cerebro con comportamientos o resultados de salud, pero han enfrentado problemas de consistencia y fiabilidad en el pasado. La investigación indica que mejoras en el diseño de los estudios pueden incrementar notablemente la credibilidad de estos proyectos de investigación.
El estudio resalta la importancia de seleccionar cuidadosamente a los participantes. Los investigadores descubrieron que los resultados son más fiables cuando se incluye a una amplia diversidad de personas. Por ejemplo, al examinar cómo cambian las capacidades cognitivas con la edad, es más efectivo contar con participantes de todas las edades, desde jóvenes hasta mayores. Esto ayuda a evitar resultados sesgados que pueden surgir si solo se enfocan en individuos de mediana edad o si los participantes se eligen al azar.
El estudio reveló que realizar múltiples sesiones de escaneo cerebral afecta la confiabilidad de los datos de diversas maneras. Repetir los escaneos en las mismas personas puede mejorar la fiabilidad de ciertas mediciones, pero disminuirla en otras situaciones. El mejor método depende de lo que se esté investigando. Los investigadores deben planificar cuidadosamente sus estudios y establecer protocolos claros que se ajusten a sus objetivos específicos. El estudio ofreció directrices prácticas para ayudar a los científicos en este proceso.
Selección cuidadosa de participantes con características diversas; inclusión de un rango de edad más amplio en estudios relacionados con la edad; y planificación estratégica de escaneos repetidos según los objetivos específicos del estudio.
Un análisis exhaustivo de más de 77,000 escáneres cerebrales de 63 estudios respalda estos hallazgos. Esta gran cantidad de datos ha permitido generar recomendaciones sólidas para mejorar la precisión de los datos sin necesidad de más participantes.
Investigadores de diversas instituciones están colaborando para resolver problemas complejos. Esta colaboración puede contribuir a obtener resultados más confiables y consistentes en neurociencia y psicología. Con estos métodos, los investigadores pueden hacer descubrimientos más significativos que nos ayuden a comprender mejor el cerebro humano.
Los investigadores se beneficiarán al obtener resultados más fiables y reducir costos al emplear menos participantes en sus estudios, sin sacrificar la solidez de sus conclusiones. Esta mejora es crucial para desarrollar herramientas y métodos avanzados en la investigación cerebral, facilitando descubrimientos que sean más aplicables y reproducibles.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08260-9y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Kaidi Kang, Jakob Seidlitz, Richard A. I. Bethlehem, Jiangmei Xiong, Megan T. Jones, Kahini Mehta, Arielle S. Keller, Ran Tao, Anita Randolph, Bart Larsen, Brenden Tervo-Clemmens, Eric Feczko, Oscar Miranda Dominguez, Steven M. Nelson, Aaron F. Alexander-Bloch, Damien A. Fair, Jonathan Schildcrout, Damien A. Fair, Theodore D. Satterthwaite, Aaron Alexander-Bloch, Simon Vandekar. Study design features increase replicability in brain-wide association studies. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08260-9
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