Fármacos antidiabéticos podrían disminuir el riesgo de demencia en diabéticos tipo 2
MadridInvestigadores descubren que ciertos medicamentos contra la diabetes tipo 2 pueden reducir el riesgo de demencia Un estudio publicado en el American Journal of Preventive Medicine analizó los registros de salud de más de 1.5 millones de pacientes y reveló que algunos medicamentos antidiabéticos son más eficaces que otros para disminuir el riesgo de demencia.
Los investigadores analizaron seis tipos de medicamentos utilizados para tratar la diabetes. Estos incluyen metformina, inhibidores de SGLT-2, inhibidores de DPP4, sulfonilureas, inhibidores de alfa-glucosidasa y tiazolidinedionas.
La diabetes tipo 2 es un grave problema de salud que afecta a 530 millones de personas en todo el mundo. Investigaciones indican que quienes padecen diabetes tipo 2 tienen un 50% más de probabilidad de desarrollar problemas cognitivos como la demencia, la cual afecta a más de 40 millones de personas a nivel global. Debido a estas alarmantes cifras, es crucial entender cómo los medicamentos para la diabetes pueden influir en la salud cerebral.
El valor de esta investigación es destacado por Yeo Jin Choi, principal investigador de la Universidad Kyung Hee en Seúl, Corea. Según Choi, comprender estos efectos puede mejorar la atención a los pacientes y definir las directrices médicas.
El estudio utilizó un metanálisis en red bayesiano para comparar cómo diferentes medicamentos influyen en el riesgo de desarrollar demencia y enfermedad de Alzheimer. Los resultados mostraron que los pacientes que tomaban metformina e inhibidores de SGLT-2 tenían menos probabilidades de padecer estas enfermedades.
Metformina presenta el riesgo más bajo de causar demencia y enfermedad de Alzheimer. Los inhibidores de SGLT-2, como Farxiga® y Jardiance®, también disminuyen el riesgo y son beneficiosos para la salud del corazón.
Los pacientes menores de 75 años presentaron riesgos de demencia similares con distintos medicamentos. Sin embargo, en aquellos de 75 años o más, los inhibidores de SGLT-2 resultaron ser más efectivos que otros fármacos, incluido metformina. Las mujeres que tomaban inhibidores de SGLT-2 tenían una probabilidad mucho menor de desarrollar demencia en comparación con las que tomaban sulfonilureas.
El estudio no examinó los riesgos mentales de los tratamientos más recientes como los agonistas GLP-1 o la insulina. Esto indica que se necesitan más investigaciones en este campo.
Los médicos deben considerar la edad, el género, las complicaciones, el IMC, los niveles de A1C y la salud mental de un paciente al recetar medicamentos para la diabetes. Este estudio resalta la importancia de combinar enfoques tanto metabólicos como de salud mental en el manejo de la diabetes.
Choi descubrió que los inhibidores de SGLT-2 ofrecían más beneficios de lo esperado para los pacientes mayores. Esto es crucial ya que estos medicamentos también ayudan con la insuficiencia cardíaca. Esta doble ventaja podría convertirlos en una opción más adecuada para los ancianos que suelen tener múltiples problemas de salud.
Estos hallazgos podrían transformar el cuidado que los médicos brindan a los adultos mayores con diabetes tipo 2. Es posible que opten con más frecuencia por los inhibidores SGLT-2 para reducir el riesgo de demencia.
Ucrania ataca refinerías de petróleo rusas y Moscú asegura defensa marítima exitosa
Ucrania ha llevado a cabo ataques contra varias refinerías de petróleo en Rusia, intensificando así el conflicto entre los dos países. Moscú, por su parte, afirma que ha logrado rechazar estos ataques con éxito, especialmente en su defensa marítima. Esta escalada en las acciones militares crea una creciente tensión en la región, mientras ambas naciones continúan con sus estrategias de ofensiva y defensa.
El estudio se publica aquí:
http://dx.doi.org/10.1016/j.amepre.2024.04.014y su cita oficial - incluidos autores y revista - es
Yongjun Sunwoo, Jaeho Park, Chang-Young Choi, Sooyoung Shin, Yeo Jin Choi. Risk of Dementia and Alzheimer's Disease Associated With Antidiabetics: A Bayesian Network Meta-Analysis. American Journal of Preventive Medicine, 2024; DOI: 10.1016/j.amepre.2024.04.014Compartir este artículo