La IA revoluciona análisis cardíacos, mejorando la atención y liberando tiempo médico

MadridInvestigadores avanzan en salud cardíaca con IA

Investigadores de las universidades de East Anglia, Sheffield y Leeds han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que agiliza el análisis de escáneres de resonancia magnética cardíaca, examinando imágenes del corazón desde una perspectiva de cuatro cámaras.

El nuevo modelo de IA ofrece múltiples ventajas:

• Reduce el tiempo de análisis de escaneos de resonancia magnética de 45 minutos a solo unos segundos.
• Proporciona mediciones precisas del tamaño y funcionamiento del corazón.
• Garantiza resultados consistentes y fiables.

El Dr. Pankaj Garg, consultor cardiólogo de la Escuela de Medicina de Norwich de la UEA, junto a su equipo, ha liderado el desarrollo de imágenes en 4D por resonancia magnética. Este innovador método permite realizar chequeos médicos de manera no invasiva y precisa. Según el Dr. Garg, su modelo de inteligencia artificial proporciona resultados tan buenos como los de los doctores, pero de forma mucho más rápida. Este sistema automatizado podría mejorar significativamente la atención al paciente y la gestión de recursos en los hospitales.

Un estudio analizó datos de 814 pacientes en los Hospitales de Enseñanza de Sheffield y Leeds para entrenar un modelo de inteligencia artificial. Luego, lo probaron en 101 pacientes del Hospital Universitario de Norfolk y Norwich. A diferencia de estudios anteriores que solo se centraban en dos cámaras del corazón, este modelo examina las cuatro cámaras, ofreciendo una evaluación más completa.

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El estudiante de doctorado Dr. Hosamadin Assadi destacó cómo la inteligencia artificial puede automatizar la evaluación de la función y estructura del corazón. Esta automatización puede mejorar el diagnóstico, las opciones de tratamiento y los resultados para los pacientes cardíacos. También puede predecir la mortalidad basándose en medidas cardíacas, mostrando un gran potencial para el futuro cuidado del corazón.

El modelo de inteligencia artificial fue evaluado en varios hospitales, utilizando distintos tipos de escáneres y con una diversa gama de pacientes. Los equipos de investigación sugieren que en el futuro el modelo debería probarse con más pacientes y con diferentes enfermedades comunes para asegurar su efectividad en situaciones reales.

Investigadores de UEA, Leeds y Sheffield han logrado mejorar las resonancias magnéticas para el corazón de las mujeres. Esta mejora ha incrementado en un 16.5% la detección temprana o incipiente de enfermedades cardíacas en mujeres. La detección precoz es esencial ya que las mujeres a menudo presentan síntomas distintos y condiciones cardíacas únicas que requieren métodos diagnósticos específicos.

Instituciones como el Centro Médico de la Universidad de Leiden y varios Trusts del NHS colaboraron en conjunto. El estudio recibió financiamiento de la prestigiosa Beca de Desarrollo de Carrera en Investigación Clínica del Wellcome Trust.

Este avance representa un paso significativo en el uso de la IA para diagnósticos médicos, ofreciendo evaluaciones de salud cardíaca más rápidas y precisas que podrían transformar la gestión y tratamiento de los pacientes.