Rewolucja AI: szybsze skanowanie serca, więcej czasu dla lekarzy na lepszą opiekę kardio.

WarsawBadacze poczynili znaczący postęp w ocenie stanu serca, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI) w celu przyspieszenia analizy skanów MRI. Zespoły z Uniwersytetów w East Anglia, Sheffield oraz Leeds opracowały nowy model AI, który analizuje obrazy serca z skanów MRI w widoku czterojamowym.

Nowy model AI oferuje wiele korzyści:

• Skraca czas analizy wyników MRI z 45 minut do zaledwie kilku sekund.
• Dostarcza precyzyjnych pomiarów wielkości i funkcji serca.
• Zapewnia spójne i niezawodne wyniki.

Dr. Pankaj Garg z Norwich Medical School na University of East Anglia oraz konsultant kardiolog, wraz ze swoim zespołem, opracował zaawansowaną technikę 4D obrazowania MRI. Nowa metoda umożliwia nieinwazyjne i precyzyjne kontrole zdrowia. Dr. Garg wskazuje, że ich model AI dostarcza wyniki na poziomie lekarzy, ale w dużo krótszym czasie. Ten zautomatyzowany system może znacząco poprawić opiekę nad pacjentami oraz zarządzanie zasobami w szpitalach.

Badanie przeanalizowało dane pochodzące od 814 pacjentów z szpitali w Sheffield i Leeds w celu wytrenowania modelu AI. Następnie przetestowano ten model na 101 pacjentach z Norfolk i Norwich University Hospitals. W przeciwieństwie do wcześniejszych badań nad sztuczną inteligencją, które analizowały jedynie dwie komory serca, ten model bada wszystkie cztery komory, co pozwala na bardziej kompletną ocenę.

Doktorant Hosamadin Assadi podkreślił, w jaki sposób sztuczna inteligencja może wspomóc automatyzację oceny funkcji i struktury serca. Taka automatyzacja ma szansę poprawić diagnostykę, wybór terapii oraz wyniki leczenia pacjentów kardiologicznych. Ponadto, może prognozować śmiertelność w oparciu o parametry związane z sercem, co ukazuje wielki potencjał dla przyszłości opieki kardiologicznej.

Zobacz również:

Dzisiaj · 12:41

Trudna transformacja OpenAI w spółkę nastawioną na zysk

Model sztucznej inteligencji był testowany w różnych szpitalach, na odmiennych typach skanerów i na różnorodnych grupach pacjentów. Zespoły badawcze sugerują, że w przyszłości model ten powinien być testowany na większej liczbie pacjentów i przy uwzględnieniu różnych powszechnych chorób, aby upewnić się, że sprawdza się w rzeczywistych warunkach.

Naukowcy z UEA, Leeds i Sheffield opracowali lepsze techniki badania MRI dla serc kobiet. Udoskonalenia te pozwoliły na zwiększenie wykrywania wczesnych lub granicznych chorób serca u kobiet o 16,5%. Wczesne wykrywanie tych problemów jest kluczowe, ponieważ kobiety często mają inne objawy i specyficzne choroby serca, które wymagają specjalistycznych metod diagnostycznych.

Instytucje takie jak Centrum Medyczne Uniwersytetu w Leiden i różne NHS Trusts współpracowały ze sobą. Badanie było finansowane przez Wellcome Trust Clinical Research Career Development Fellowship.

W czasopiśmie European Radiology Experimental opublikowano badanie pt. „Rozwój i walidacja segmentacji za pomocą AI dla czterokomorowego CMR typu cine”.

Ten postęp to istotny krok w wykorzystaniu sztucznej inteligencji do diagnostyki medycznej, oferujący szybsze i dokładniejsze oceny stanu zdrowia serca, które mogą zrewolucjonizować zarządzanie i leczenie pacjentów.