L'IA révolutionne les scans cardiaques, libérant du temps pour améliorer les soins cardiaques

ParisLes chercheurs ont réalisé des avancées significatives dans le contrôle de la santé cardiaque en utilisant l'IA pour accélérer l'analyse des IRM. Des équipes des universités d'East Anglia, Sheffield et Leeds ont créé un nouveau modèle d'IA qui examine les images cardiaques d'IRM en vue à quatre cavités.

Le nouveau modèle d'IA offre de nombreux avantages :

• Réduit l'analyse des scans IRM de 45 minutes à quelques secondes.
• Fournit des mesures précises des dimensions et des fonctions cardiaques.
• Garantit des résultats constants et fiables.

Le Dr Pankaj Garg de l'école de médecine de Norwich de l'UEA et cardiologue consultant, ainsi que son équipe, ont dirigé le développement de l'imagerie 4D MRI. Cette nouvelle technique permet des examens de santé non invasifs et précis. Le Dr Garg note que leur modèle d'IA fournit des résultats comparables à ceux des médecins, mais beaucoup plus rapidement. Ce système automatisé pourrait considérablement améliorer les soins aux patients et la gestion des ressources dans les hôpitaux.

Une étude a analysé les données de 814 patients des hôpitaux de Sheffield et Leeds pour entraîner un modèle d'IA. Ensuite, ce modèle a été testé sur 101 patients des hôpitaux universitaires de Norfolk et Norwich. Contrairement aux études antérieures sur l'IA qui se concentraient uniquement sur deux chambres cardiaques, ce modèle examine les quatre chambres du cœur, offrant ainsi une évaluation plus complète.

Dr. Hosamadin Assadi, doctorant en sciences, a souligné comment l’IA peut automatiser l'évaluation de la fonction et de la structure cardiaques. Cette automatisation est susceptible d'améliorer le diagnostic, les choix de traitement, et les résultats pour les patients cardiaques. De plus, elle peut prédire la mortalité en se basant sur des mesures cardiaques, révélant un grand potentiel pour les soins futurs du cœur.

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Le modèle d'IA a été testé dans plusieurs hôpitaux, avec différents types de scanners et sur une variété de patients. Les équipes de recherche suggèrent que dans l'avenir, le modèle devrait être évalué sur un plus grand nombre de patients et avec différentes maladies courantes pour garantir son efficacité dans des situations réelles.

Des chercheurs des universités d'UEA, de Leeds et de Sheffield ont perfectionné les IRM cardiaques pour les femmes. Grâce à cette avancée, la détection précoce des maladies cardiaques, même à un stade limite, a augmenté de 16,5 %. Il est essentiel d'identifier ces anomalies tôt, car les femmes présentent souvent des symptômes différents et des affections cardiaques spécifiques nécessitant des méthodes de diagnostic adaptées.

Des institutions telles que le Centre Médical Universitaire de Leiden et divers NHS Trusts ont collaboré. La recherche a été financée par la bourse de développement de carrière en recherche clinique du Wellcome Trust.

Cette avancée constitue une étape cruciale dans l'utilisation de l'IA pour les diagnostics médicaux, offrant des évaluations cardiaques plus rapides et précises, susceptibles de transformer la gestion et le traitement des patients.