AI versnelt hartscans: artsen hebben meer tijd voor betere hartzorg

AmsterdamOnderzoekers hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt in het controleren van hartgezondheid door met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) de analyse van MRI-scans te versnellen. Teams van de universiteiten van East Anglia, Sheffield en Leeds hebben een nieuw AI-model ontwikkeld dat hartbeelden van MRI-scans in een vierkamerweergave onderzoekt.

Het nieuwe AI-model biedt verschillende voordelen:

• Verkort de tijd voor MRI-scananalyse van 45 minuten tot slechts enkele seconden.
• Levert nauwkeurige metingen van hartgrootte en functies.
• Zorgt voor consistente en betrouwbare resultaten.

Dr. Pankaj Garg van de Norwich Medical School van de UEA en een cardioloog-consultant, heeft samen met zijn team de ontwikkeling van 4D MRI-beeldvorming geleid. Deze nieuwe methode maakt niet-invasieve en nauwkeurige gezondheidscontroles mogelijk. Dr. Garg geeft aan dat hun AI-model resultaten levert die net zo goed zijn als die van artsen, maar dan veel sneller. Dit geautomatiseerde systeem zou de patiëntenzorg en het beheer van middelen in ziekenhuizen aanzienlijk kunnen verbeteren.

Een onderzoek analyseerde gegevens van 814 patiënten uit de ziekenhuizen van Sheffield en Leeds om een AI-model te trainen. Vervolgens werd het model getest op 101 patiënten van Norfolk en Norwich University Hospitals. In tegenstelling tot eerdere AI-studies die zich alleen op twee hartkamers richtten, onderzoekt dit model alle vier de hartkamers, wat een completer beeld geeft.

Dr. Hosamadin Assadi, een PhD-student, benadrukte hoe AI kan helpen bij het automatiseren van de beoordeling van hartfunctie en -structuur. Deze automatisering kan diagnoses verbeteren, behandelingsopties optimaliseren en resultaten voor hartpatiënten verbeteren. Bovendien kan het sterfte voorspellen op basis van hartmetingen, wat veel potentie toont voor de toekomstige hartzorg.

Lees ook:

Vandaag · 14:35

AI-chatbots bieden nauwkeurige adviezen bij lage rugpijn.

Het AI-model werd getest in verschillende ziekenhuizen, met diverse soorten scanners en bij uiteenlopende patiënten. De onderzoeksteams raden aan om het model in de toekomst op nog meer patiënten en met verschillende veel voorkomende ziekten te testen, zodat het goed presteert in praktijksituaties.

Onderzoekers van de UEA, Leeds en Sheffield hebben MRI-scans voor vrouwenharten verbeterd. Deze vooruitgang zorgt ervoor dat vroege of borderline hartziekten bij vrouwen 16,5% beter worden gedetecteerd. Vroege opsporing is essentieel omdat vrouwen vaak andere symptomen vertonen en specifieke hartcondities hebben die unieke diagnostische benaderingen vereisen.

Samenwerkende instellingen, zoals het Leids Universitair Medisch Centrum en diverse NHS Trusts, hebben hun krachten gebundeld. Het onderzoek werd gefinancierd door de Wellcome Trust Clinical Research Career Development Fellowship.

Deze ontwikkeling is een belangrijke stap in het gebruik van AI voor medische diagnostiek, en biedt snellere en nauwkeurigere hartgezondheidsevaluaties die de manier waarop patiënten worden behandeld en gemonitord kunnen veranderen.