AIが心臓スキャンを革新、医師の診断時間を削減し心臓治療を向上

Tokyo研究者たちは心臓の健康をチェックする分野で大きな進展を遂げ、AIを活用してMRIスキャンの分析を迅速化しました。イースト・アングリア大学、シェフィールド大学、リーズ大学のチームは、MRIスキャンにおける心臓の四腔像を解析する新しいAIモデルを開発しました。

新しいAIモデルは多くの利点をもたらします。MRIスキャンの分析時間を45分からわずか数秒に短縮し、心臓のサイズと機能を正確に測定します。これにより、一貫性のある信頼性の高い結果が確保されます。

UEAノリッジ医学校のパンカジ・ガルグ博士とそのチームは、4D MRIイメージングの開発を先導しました。この新しい方法は、非侵襲的で正確な健康診断を可能にします。ガルグ博士は、このAIモデルが医師と同等の結果を出すが、より迅速であると述べています。この自動化システムは、患者ケアの向上や病院のリソース管理に大きく貢献する可能性があります。

シェフィールドとリーズ教育病院の814人の患者データを振り返り、AIモデルを訓練した研究がありました。その後、そのモデルをノーフォーク・アンド・ノリッジ大学病院の101人の患者でテストしました。従来のAI研究が心臓の二つの部屋だけを分析していたのに対し、このモデルは四つの部屋すべてを調べ、より包括的な評価を提供します。

アサディ博士課程の学生であるホサマディン・アサディ氏は、AIが心臓の機能と構造の評価を自動化する能力をどのように持っているかを強調しました。この自動化は診断を向上させ、治療の選択肢と心臓病患者の結果を改善する可能性があります。また、心臓の測定値に基づいて死亡率を予測することが可能であり、将来の心臓医療への大きな可能性を示しています。

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AIモデルは、いくつかの病院で異なるタイプのスキャナーを使用し、多様な患者を対象にテストされました。研究チームは、将来的にこのモデルをより多くの患者や異なる一般的な疾患に対してテストすることが重要であり、現実の状況でも効果的に機能することを確認するべきだと提案しています。

イースト・アングリア大学、リーズ大学、シェフィールド大学の研究者たちは、女性の心臓のためのMRIスキャンを改善しました。この改善により、女性が初期または境界線上の心臓病を検出する率が16.5%向上しました。女性は症状が異なることが多く、特有の心臓状態を持つため、早期発見が非常に重要です。

ライデン大学医学部や複数のNHSトラストが協力して取り組みました。この研究はウェルカム・トラスト臨床研究キャリア開発フェローシップによって資金提供されました。

「AIを用いた四腔シネCMRのセグメンテーションの開発と検証」に関する研究が、European Radiology Experimental誌に掲載されました。

この進展は、AIを利用した医療診断の重要な一歩であり、より迅速かつ正確な心臓の健康評価を提供することで、患者の管理や治療方法に変革をもたらす可能性があります。