L'IA trasforma le scansioni cardiache, liberando tempo per una cura cardiaca potenziata

RomeGli scienziati hanno compiuto notevoli progressi nel monitoraggio della salute cardiaca utilizzando l'intelligenza artificiale (AI) per accelerare l'analisi delle risonanze magnetiche. Ricercatori delle Università di East Anglia, Sheffield e Leeds hanno sviluppato un nuovo modello di AI in grado di esaminare le immagini del cuore ottenute da scansioni MRI in una vista a quattro camere.

Il nuovo modello di intelligenza artificiale offre vari vantaggi:

• Accelera l'analisi delle scansioni MRI da 45 minuti a pochi secondi.
• Fornisce misurazioni precise delle dimensioni e delle funzioni del cuore.
• Garantisce risultati coerenti e affidabili.

Il dottor Pankaj Garg, cardiologo e ricercatore presso la Norwich Medical School dell'UEA, ha guidato il team che ha sviluppato una innovativa tecnica di imaging MRI 4D. Questo metodo non invasivo consente controlli sanitari precisi. Garg sottolinea che il loro modello di intelligenza artificiale produce risultati altrettanto validi quanto quelli dei medici, ma in tempi molto più rapidi. Questo sistema automatizzato potrebbe migliorare enormemente la cura dei pazienti e l'uso delle risorse negli ospedali.

Uno studio ha analizzato i dati di 814 pazienti degli ospedali di Sheffield e Leeds per addestrare un modello di IA. Successivamente, questo è stato testato su 101 pazienti degli ospedali universitari di Norfolk e Norwich. Diversamente dagli studi precedenti che si concentravano solo su due camere cardiache, questo modello esamina tutte e quattro le camere, fornendo una valutazione più completa.

Il dottorando Hosamadin Assadi ha evidenziato come l'intelligenza artificiale possa automatizzare la valutazione delle funzioni e delle strutture cardiache. Questa automazione può migliorare la diagnosi, le scelte terapeutiche e i risultati per i pazienti cardiaci. Inoltre, è in grado di prevedere la mortalità basandosi su parametri cardiaci, dimostrando un notevole potenziale per la cura cardiaca del futuro.

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Il modello di intelligenza artificiale è stato sperimentato in diversi ospedali, utilizzando vari tipi di scanner, e su una gamma eterogenea di pazienti. I team di ricerca suggeriscono che, in futuro, il modello dovrebbe essere testato su un numero maggiore di pazienti e con diverse malattie comuni per garantirne l'efficacia in situazioni reali.

Ricercatori delle università di UEA, Leeds e Sheffield hanno fatto progressi significativi nella risonanza magnetica per il cuore delle donne. Questi miglioramenti hanno permesso di aumentare del 16,5% la rilevazione precoce o borderline di malattie cardiache nelle donne. Individuare questi problemi in fase iniziale è fondamentale, poiché le donne spesso manifestano sintomi diversi e hanno condizioni cardiache particolari che richiedono metodi diagnostici specifici.

Istituzioni come il Centro Medico dell'Università di Leiden e diversi NHS Trusts hanno collaborato. Lo studio è stato finanziato dalla Wellcome Trust Clinical Research Career Development Fellowship.

Questo progresso rappresenta un passo fondamentale nell'uso dell'IA per la diagnostica medica, offrendo valutazioni della salute cardiaca più rapide e precise che potrebbero rivoluzionare la gestione e il trattamento dei pazienti.