Novo sistema de IA revoluciona manufatura: eficiência e sustentabilidade com o modelo UVA
São PauloPesquisadores da Universidade da Virgínia desenvolveram um novo sistema de inteligência artificial utilizando o Aprendizado por Reforço Multiagente (MARL) para otimizar a manufatura. Essa tecnologia foi criada para acelerar e melhorar a produção, além de reduzir desperdícios. O sistema emprega agentes de IA para gerenciar tarefas em tempo real, permitindo ajustes automáticos e aprendizado contínuo.
O que a tecnologia proporciona:
- Velocidade e eficiência de produção aprimoradas
- Redução significativa de resíduos
- Qualidade e consistência do produto melhoradas
- Adaptação dinâmica a mudanças inesperadas
- Potencial para aplicação ampla na indústria
O sistema inovador emprega algoritmos avançados, conhecidos como C-MAAC e P-MAAC, que levam em conta tanto as limitações das máquinas quanto os imprevistos na produção. Diferentemente dos métodos anteriores, que se concentravam em melhorar etapas individuais, o sistema UVA tem como objetivo aprimorar todo o processo produtivo, tornando-o mais eficiente e adaptável.
Este avanço abre novas oportunidades para melhorar as operações industriais. Diversos setores, como a fabricação de automóveis e a eletrônica, podem aproveitar esses aprimoramentos. As empresas podem esperar maior eficiência e tornar suas operações mais sustentáveis, reduzindo sua pegada de carbono. O sistema consegue lidar automaticamente com problemas, como falhas de máquinas ou mudanças nos cronogramas de produção, ajudando a reduzir tempos de inatividade e economizar energia.
A colaboração com a General Motors foi crucial para garantir que o sistema funcionasse eficazmente em cenários reais. Ao aproveitar o conhecimento de um fabricante tão renomado, os pesquisadores asseguraram que sua tecnologia abordasse problemas reais da indústria. Graças a isso, o sistema é robusto o suficiente para aprimorar a eficiência em ambientes de manufatura complexos.
Sistema Revolucionário Promove Fabricação Sustentável
Este sistema de inteligência artificial busca otimizar a indústria de manufatura, aliando eficiência industrial com respeito ao meio ambiente. No mercado atual, é fundamental ser econômico e responsável ecologicamente. Esse novo desenvolvimento oferece uma solução que apoia a manufatura sustentável para o futuro.
O estudo é publicado aqui:
http://dx.doi.org/10.1016/j.jmsy.2024.08.021e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é
Chen Li, Qing Chang, Hua-Tzu Fan. Multi-agent reinforcement learning for integrated manufacturing system-process control. Journal of Manufacturing Systems, 2024; 76: 585 DOI: 10.1016/j.jmsy.2024.08.02119 de novembro de 2024 · 20:02
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