Nova técnica de IA descobre pistas microbianas para garantir a segurança do leite

São PauloCientistas da Penn State, da Universidade Cornell e do IBM Research desenvolveram uma nova técnica para melhorar a segurança do leite, utilizando inteligência artificial. Ao aliar o sequenciamento genético de bactérias a ferramentas de IA, eles agora podem identificar problemas na produção de leite, como contaminação ou adição de substâncias ilegais. Este método inovador visa aumentar a segurança na indústria de laticínios e pode ter impacto em outros setores da indústria alimentícia.

Pesquisadores utilizaram dados de metagenômica por shotgun e algoritmos de inteligência artificial para identificar diferenças entre amostras de leite normais e possivelmente contaminadas. Eles analisaram 58 amostras de tanques de leite a granel e conseguiram identificar quais haviam sido tratadas com antibióticos durante seus experimentos. Este estudo foi inovador ao usar inteligência artificial para compreender melhor as complexas comunidades microbianas no leite, aumentando a detecção e a precisão em comparação com métodos tradicionais.

Resultados significativos do estudo são:

Inovações no Uso de IA para Segurança Alimentar

• O uso de inteligência artificial revelou padrões microbianos relacionados a anomalias de maneira mais eficaz do que as métricas tradicionais de sequenciamento.
• O método apresentou uma abordagem robusta e não direcionada para identificar amostras de leite adulteradas.
• Analisar interações microbianas com IA pode trazer benefícios mais amplos para o contexto da segurança alimentar.

Inteligência Artificial Revoluciona a Segurança Alimentar

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Esta pesquisa tem efeitos abrangentes. A inteligência artificial pode transformar a segurança dos alimentos, auxiliando na vigilância e proteção das cadeias de abastecimento alimentar. Ela é capaz de identificar problemas de segurança que poderiam passar despercebidos até representarem uma ameaça evidente aos consumidores. A tecnologia consegue analisar informações complexas e interpretá-las, mesmo quando envolvem múltiplos fatores.

Uso inovador para detectar fraudes alimentares

O leite foi escolhido como exemplo devido a ser feito de um único ingrediente e possuir alto risco de fraude, especialmente em países em desenvolvimento. Esse método pode ser aplicado a outros alimentos também. A tecnologia não se limita a rotular produtos como perigosos; ela identifica as diferenças em relação ao que é considerado normal, permitindo inspeções mais detalhadas.

O sucesso do projeto vem da junção das habilidades de IA da IBM com o conhecimento em laticínios da Cornell, unido pelo foco em saúde da Penn State. Essa colaboração destaca os benefícios do trabalho conjunto para resolver problemas complexos e criar novas soluções tecnológicas para a segurança alimentar. Com os avanços da IA, há esperança de aplicar esses métodos em outras áreas, o que pode transformar a forma como garantimos a segurança dos alimentos globalmente.