Federated Secure Computing: zapewnienie ochrony danych zdrowotnych pacjentów w badaniach medycznych w Europie
WarsawNowe badanie o nazwie Federacyjna Bezpieczna Komputacja zajmuje się kluczowym wyzwaniem w badaniach klinicznych: bezpiecznym analizowaniem wrażliwych danych zdrowotnych na poziomie międzynarodowym. Jest to szczególnie istotne w Europie, gdzie przepisy wymagają ścisłej ochrony danych. Projekt zastosował nowatorską metodę kryptograficzną zwaną bezpiecznym obliczeniami wielostronnymi, umożliwiającą naukowcom wspólne analizowanie danych bez ujawniania prywatnych informacji. Oto jak ta metoda działa w uproszczeniu.
Dane z różnych instytucji są dzielone na 'tajne udziały'. Na tych udziałach wykonywane są zaszyfrowane obliczenia, które zapewniają prywatność danych. Ujawniany jest tylko końcowy wynik obliczeń, a nie dane wejściowe.
Zespół badawczy składa się z naukowców z Uniwersytetu Ludwika i Maksymiliana w Monachium, specjalistów z Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS we Włoszech oraz ekspertów ds. bezpieczeństwa cybernetycznego z Cybernetica w Estonii. W ostatnich eksperymentach udowodnili, że możliwe jest pokonanie zarówno technicznych, jak i prawnych przeszkód w prowadzeniu badań nad nowotworami. Badania koncentrowały się na pacjentach z guzami nadnerczy, którzy otrzymywali radioterapię z wykorzystaniem obrazowania rezonansu magnetycznego.
To badania są niezwykle wartościowe, ponieważ przestrzegają surowych europejskich przepisów dotyczących ochrony danych, jednocześnie pomagając w postępie wiedzy medycznej. Dzięki zastosowaniu szyfrowania i bezpiecznych metod obliczeniowych, zaangażowane instytucje mogą dzielić się nowymi informacjami, które wcześniej były trudno dostępne z powodu obaw o prywatność. Ta metoda umożliwia szybsze i dokładniejsze badania, co może prowadzić do powstania nowych terapii z mniejszą ilością skutków ubocznych i wyższymi wskaźnikami przeżywalności pacjentów.
Partnerstwo wykorzystuje platformę do bezpiecznych obliczeń Sharemind MPC od Cybernetica, aby zapewnić prywatność danych. Dzięki temu badania medyczne przyspieszają, co pozwala pacjentom szybciej odczuwać korzyści.
Ten postęp może znacznie usprawnić zarządzanie danymi w opiece zdrowotnej, stanowiąc wzór dla przyszłych badań. Łączy zaawansowane metody szyfrowania z wymogami przemysłu zdrowotnego w zakresie prywatności i regulacji. Ośrodki badawcze na całym świecie mogą wykorzystać to podejście do skutecznego zarządzania wrażliwymi informacjami.
Zespół kontynuuje pracę nad swoim projektem, mając na celu tworzenie nowych partnerstw i pomysłów. Są gotowi podzielić się swoim podejściem z innymi dziedzinami, co dowodzi, że może być ono przydatne poza sektorem zdrowia. Badanie to ma istotne znaczenie, ponieważ pozwala na bezpieczne i efektywne wykorzystanie danych, jednocześnie szanując zaufanie i prywatność pacjentów.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01293-4i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Hendrik Ballhausen, Stefanie Corradini, Claus Belka, Dan Bogdanov, Luca Boldrini, Francesco Bono, Christian Goelz, Guillaume Landry, Giulia Panza, Katia Parodi, Riivo Talviste, Huong Elena Tran, Maria Antonietta Gambacorta, Sebastian Marschner. Privacy-friendly evaluation of patient data with secure multiparty computation in a European pilot study. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01293-4Udostępnij ten artykuł