Nuevo avance: seguridad de datos de salud personalizados en la investigación clínica multinacional

MadridProyecto innovador mejora la investigación clínica en Europa

Un proyecto de investigación reciente llamado Cómputo Seguro Federado está abordando un gran desafío en la investigación clínica: analizar de manera segura datos de salud sensibles en diferentes países. Esto es particularmente crucial en Europa, donde las leyes exigen la protección rigurosa de los datos. El estudio empleó un nuevo método criptográfico conocido como computación segura multipartita, que permite a los investigadores colaborar en el análisis de datos sin necesidad de compartir información privada de manera directa. Aquí tienes una explicación sencilla de cómo funciona este método.

Datos de diversas instituciones se dividen en 'partes secretas'. Sobre estas partes se realizan cálculos encriptados, garantizando la privacidad de la información. Solo se revela el resultado final de los cálculos, sin exponer los datos subyacentes.

Un equipo de investigación, compuesto por científicos de la Universidad LMU de Múnich en Alemania, la Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS en Italia, y expertos en ciberseguridad de Cybernetica en Estonia, ha demostrado recientemente que es posible abordar los desafíos técnicos y legales en la investigación del cáncer. El estudio se centró en pacientes con tumores en las glándulas suprarrenales que reciben radioterapia guiada por imágenes de resonancia magnética.

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Esta investigación destaca por cumplir rigurosas leyes de protección de datos europeas mientras contribuye al avance del conocimiento médico. Mediante el uso de encriptación y computación segura, las instituciones participantes pueden compartir información que anteriormente era difícil de obtener debido a preocupaciones de privacidad. Este enfoque permite realizar investigaciones más rápidas y precisas, lo que podría resultar en nuevos tratamientos con menos efectos secundarios y mejores tasas de supervivencia para los pacientes.

La colaboración utiliza Sharemind MPC, una plataforma de computación segura de Cybernetica, para garantizar la privacidad de los datos. Esto acelera la investigación en el ámbito de la salud, permitiendo que los beneficios lleguen a los pacientes más rápidamente.

Este avance podría mejorar considerablemente la gestión de los datos sanitarios, ofreciendo un modelo para futuras investigaciones. Combina métodos de cifrado avanzado con las exigencias de privacidad y regulación del sector de la salud. Centros de investigación de todo el mundo pueden usar este enfoque para gestionar eficazmente información sensible.

El equipo desea continuar trabajando en su proyecto para fomentar más colaboraciones y generar ideas innovadoras. Están dispuestos a compartir su enfoque con otros sectores, lo que demuestra su utilidad más allá del ámbito de la salud. Esta investigación es crucial porque permite usar los datos de manera segura y eficiente mientras se respeta la confianza y privacidad de los pacientes.