Nieuwe studie: bescherming van persoonlijke gezondheidsgegevens in internationaal kankeronderzoek via veilige cryptografie
AmsterdamVeilig Gegevensonderzoek in de Klinische Wereld
Een recent onderzoeksproject, genaamd Federated Secure Computing, pakt een belangrijke uitdaging aan in klinisch onderzoek: het veilig analyseren van gevoelige gezondheidsgegevens over landsgrenzen heen. Dit is vooral cruciaal in Europa, waar wetgeving sterke databeveiliging vereist. Het onderzoek maakte gebruik van een nieuwe cryptografische techniek, bekend als secure multiparty computation. Deze methode stelt onderzoekers in staat samen te werken aan data-analyse zonder dat daarbij persoonlijke informatie wordt gedeeld. Hier volgt een eenvoudige uitleg over hoe deze methode werkt.
- Gegevens van verschillende instellingen worden opgedeeld in 'geheime delen'.
- Versleutelde berekeningen worden uitgevoerd op deze geheime delen, wat de privacy van de data waarborgt.
- Alleen het eindresultaat van de berekeningen wordt onthuld, niet de onderliggende gegevens.
Het onderzoeksteam bestaat uit wetenschappers van LMU München in Duitsland, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS in Italië en cybersecurity-experts van Cybernetica in Estland. In recente tests hebben zij aangetoond dat technische en juridische uitdagingen binnen kankeronderzoek kunnen worden overwonnen. Het onderzoek richtte zich op patiënten met bijniertumoren die radiotherapie ontvangen waarbij gebruik wordt gemaakt van magnetische resonantiebeeldvorming ter begeleiding.
Dit onderzoek is opmerkelijk omdat het voldoet aan strikte Europese wetgeving voor gegevensbescherming en tegelijkertijd bijdraagt aan de vooruitgang van medische kennis. Door gebruik te maken van encryptie en veilige computermethoden kunnen de betrokken instellingen inzichten delen die eerder moeilijk te verkrijgen waren vanwege privacyproblemen. Deze aanpak leidt tot sneller en nauwkeuriger onderzoek, wat kan resulteren in nieuwe behandelingen met minder bijwerkingen en verbeterde overlevingskansen voor patiënten.
Het partnerschap maakt gebruik van Sharemind MPC, een veilig computingsysteem van Cybernetica, om gegevensprivacy te waarborgen. Dit versnelt het medisch onderzoek, waardoor patiënten sneller voordelen ervaren.
Deze ontwikkeling kan de manier waarop gezondheidsgegevens worden beheerd aanzienlijk verbeteren en biedt een model voor toekomstige onderzoeken. Het combineert geavanceerde versleutelingstechnieken met de eisen van de gezondheidszorg voor privacy en regelgeving. Onderzoekscentra wereldwijd kunnen deze benadering gebruiken om gevoelige informatie effectief te beheren.
Het team wil doorgaan met hun project om meer samenwerkingen en nieuwe ideeën te ontwikkelen. Ze staan open om hun methode met andere sectoren te delen, wat aantoont dat deze ook buiten de gezondheidszorg nuttig kan zijn. Dit onderzoek is van belang omdat het helpt gegevens veilig en efficiënt te gebruiken, terwijl het vertrouwen en de privacy van patiënten wordt gerespecteerd.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01293-4en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Hendrik Ballhausen, Stefanie Corradini, Claus Belka, Dan Bogdanov, Luca Boldrini, Francesco Bono, Christian Goelz, Guillaume Landry, Giulia Panza, Katia Parodi, Riivo Talviste, Huong Elena Tran, Maria Antonietta Gambacorta, Sebastian Marschner. Privacy-friendly evaluation of patient data with secure multiparty computation in a European pilot study. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01293-4Deel dit artikel