Novo método protege dados de saúde em pesquisas colaborativas internacionais sem violar a privacidade

São PauloComputação Segura Federada enfrenta um grande desafio na pesquisa clínica: analisar de forma segura dados de saúde sensíveis entre países. Isso é crucial na Europa, onde as leis exigem proteção robusta dos dados. O estudo utilizou um método criptográfico inovador chamado computação segura multiparte, que permite que os pesquisadores colaborem na análise de dados sem compartilhar informações privadas de ninguém. Aqui está uma explicação simples de como esse método funciona.

• Os dados de várias instituições são divididos em 'compartilhamentos secretos'.
• Realizam-se cálculos criptografados nesses compartilhamentos, garantindo a privacidade dos dados.
• Apenas o resultado final das computações é revelado, sem expor os dados subjacentes.

Uma equipe de pesquisa composta por cientistas da LMU Munique na Alemanha, da Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS na Itália, e especialistas em cibersegurança da Cybernetica na Estônia demonstrou que é viável enfrentar desafios técnicos e legais em pesquisas sobre câncer. O estudo concentrou-se em pacientes com tumores na glândula adrenal que recebem radioterapia guiada por ressonância magnética.

Esta pesquisa se destaca por cumprir rigorosas leis europeias de proteção de dados ao mesmo tempo que contribui para o avanço do conhecimento médico. Com o uso de criptografia e computação segura, as instituições participantes conseguem compartilhar informações que antes eram difíceis de acessar devido a preocupações com a privacidade. Este método permite pesquisas mais rápidas e precisas, o que pode resultar em novos tratamentos, com menos efeitos colaterais e melhores taxas de sobrevivência para os pacientes.

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Parceria adota Sharemind MPC, plataforma de computação segura da Cybernetica, para garantir a privacidade dos dados. Isso acelera pesquisas na área da saúde, trazendo benefícios aos pacientes mais rapidamente.

Este avanço pode transformar significativamente a gestão de dados no setor de saúde, oferecendo um modelo para pesquisas futuras. Ele integra métodos avançados de criptografia com as exigências de privacidade e regulamentação da indústria de saúde. Centros de pesquisa ao redor do mundo podem adotar essa abordagem para lidar com informações confidenciais de maneira eficaz.

O time deseja continuar trabalhando em seu projeto para criar mais parcerias e novas ideias. Eles estão dispostos a compartilhar sua abordagem com outras áreas, demonstrando sua utilidade além do setor de saúde. Esta pesquisa é crucial porque permite o uso de dados de maneira segura e eficiente, respeitando a confiança e a privacidade dos pacientes.