Ny studie: säkerhetsmetod skyddar personlig hälsodata i klinisk forskning över landsgränserna
StockholmEtt aktuellt forskningsprojekt som heter Federated Secure Computing hanterar en stor utmaning inom klinisk forskning: att kunna analysera känslig hälsodata på ett säkert sätt över landsgränser. Detta är särskilt betydelsefullt i Europa, där lagar kräver starkt dataskydd. Studien använde en ny kryptografisk metod kallad säker multipartsberäkning, vilken gör det möjligt för forskare att samarbeta kring dataanalyser utan att faktiskt dela någons privata information. Här är en enkel förklaring av hur metoden fungerar.
- Data från olika institutioner delas upp i 'hemliga delar'.
- Krypterade beräkningar sker på dessa hemliga delar, vilket garanterar datasekretess.
- Endast det slutliga beräkningsresultatet avslöjas, inte underliggande data.
Forskningsgruppen består av forskare från LMU München i Tyskland, Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS i Italien och cybersäkerhetsexperter från Cybernetica i Estland. I nya tester visade de att man både kan hantera tekniska och juridiska utmaningar inom cancerforskning. Studien fokuserade på patienter med binjuretumörer som får strålbehandling med hjälp av magnetkamerastyrning.
Denna forskning är imponerande eftersom den följer strikta europeiska dataskyddslagar samtidigt som den främjar medicinsk kunskap. Genom att använda kryptering och säker databehandling kan de deltagande institutionerna dela insikter som tidigare var svåra att få på grund av integritetsproblem. Denna metod möjliggör snabbare och mer exakt forskning, vilket kan leda till nya behandlingar med färre biverkningar och bättre överlevnadsgrad för patienter.
Partnerskapet använder Sharemind MPC, en säker dataplattform från Cybernetica, för att garantera datasekretess. Detta påskyndar forskningen inom hälso- och sjukvård, vilket ger fördelar till patienter snabbare.
Denna utveckling kan avsevärt förbättra hanteringen av vårddata genom att erbjuda en modell för framtida studier. Det integrerar avancerade krypteringsmetoder med vårdbranschens behov av sekretess och reglering. Forskningscentra världen över kan använda denna strategi för att hantera känslig information på ett effektivt sätt.
Teamet har som mål att fortsätta med sitt projekt för att skapa fler samarbeten och nya idéer. De är redo att dela sin metodik med andra områden, vilket visar att den kan vara användbar även utanför hälsosektorn. Forskningen är betydelsefull då den möjliggör säker och effektiv användning av data med respekt för patienters förtroende och integritet.
Studien publiceras här:
http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01293-4och dess officiella citering - inklusive författare och tidskrift - är
Hendrik Ballhausen, Stefanie Corradini, Claus Belka, Dan Bogdanov, Luca Boldrini, Francesco Bono, Christian Goelz, Guillaume Landry, Giulia Panza, Katia Parodi, Riivo Talviste, Huong Elena Tran, Maria Antonietta Gambacorta, Sebastian Marschner. Privacy-friendly evaluation of patient data with secure multiparty computation in a European pilot study. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01293-4Dela den här artikeln