Nouvelle étude : protéger les données de santé personnalisées dans la recherche clinique transfrontalière

Temps de lecture: 2 minutes
Par Madelaine Dupont
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Données de santé numériques cryptées avec des symboles de recherche sur le cancer.

ParisUn projet récent intitulé Calcul Sécurisé Fédératif s'attaque à un défi majeur de la recherche clinique : analyser en toute sécurité des données de santé sensibles à l'échelle internationale. Cela revêt une importance particulière en Europe, où des lois exigent une protection rigoureuse des données. L'étude a employé une méthode cryptographique innovante appelée calcul multipartite sécurisé, permettant aux chercheurs de collaborer pour analyser des données sans devoir partager des informations personnelles. Voici une explication simplifiée de son fonctionnement.

  • Les données provenant de plusieurs institutions sont divisées en « parts secrètes ».
  • Des calculs chiffrés sont effectués sur ces parts secrètes, garantissant la confidentialité des données.
  • Seul le résultat final des calculs est dévoilé, et non les données sous-jacentes.

Une équipe de chercheurs, comprenant des scientifiques de l'Université LMU de Munich en Allemagne, de la Fondazione Policlinico Universitario Agostino Gemelli IRCCS en Italie, ainsi que des experts en cybersécurité de Cybernetica en Estonie, a récemment démontré qu'il est possible de surmonter les défis techniques et juridiques dans le domaine de la recherche sur le cancer. L'étude s'est concentrée sur les patients atteints de tumeurs des glandes surrénales recevant une radiothérapie guidée par imagerie par résonance magnétique.

Cette étude se distingue par son respect des strictes lois européennes de protection des données tout en contribuant à l'avancement des connaissances médicales. Grâce à l'utilisation de l'encryption et de systèmes informatiques sécurisés, les institutions concernées peuvent partager des informations qui étaient auparavant difficiles à obtenir à cause des préoccupations liées à la vie privée. Cette méthode favorise des recherches plus rapides et précises, pouvant mener à de nouveaux traitements avec moins d'effets secondaires et de meilleures chances de survie pour les patients.

Le partenariat fait appel à Sharemind MPC, une plateforme informatique sécurisée de Cybernetica, pour garantir la confidentialité des données. Cela accélère la recherche en santé, apportant des avantages aux patients plus rapidement.

Cette avancée pourrait transformer la gestion des données de santé, servant de modèle pour les recherches futures. Elle allie des méthodes de chiffrement avancées aux exigences de confidentialité et de réglementation du secteur de la santé. Des centres de recherche à travers le monde peuvent adopter cette méthode pour traiter efficacement les informations sensibles.

L'équipe souhaite poursuivre son projet afin de favoriser de nouveaux partenariats et idées novatrices. Ils sont prêts à partager leur méthode avec d'autres domaines, illustrant ainsi son utilité au-delà du secteur de la santé. Cette recherche est cruciale car elle permet une utilisation des données à la fois sécurisée et efficace tout en respectant la confiance et la confidentialité des patients.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41746-024-01293-4

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Hendrik Ballhausen, Stefanie Corradini, Claus Belka, Dan Bogdanov, Luca Boldrini, Francesco Bono, Christian Goelz, Guillaume Landry, Giulia Panza, Katia Parodi, Riivo Talviste, Huong Elena Tran, Maria Antonietta Gambacorta, Sebastian Marschner. Privacy-friendly evaluation of patient data with secure multiparty computation in a European pilot study. npj Digital Medicine, 2024; 7 (1) DOI: 10.1038/s41746-024-01293-4
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