Nowe badanie: misja NASA Roman i Rubin Observatory wspierane przez superkomputery kosmiczne

WarsawNaukowcy z Argonne National Laboratory wykorzystali superkomputery do stworzenia niemal 4 milionów sztucznych obrazów kosmicznych. Obrazy te przedstawiają, jak teleskop Nancy Grace Roman i Obserwatorium Very C. Rubin będą obserwować wszechświat. Zespoły udostępniły 10 terabajtów tych danych, a pozostałe 390 terabajtów zostanie udostępnionych tej jesieni.

Najważniejsze punkty:

• Symulacja prowadzona przez Michaela Troxela z Uniwersytetu Duke
• Projekt jest częścią inicjatywy OpenUniverse
• Wykorzystano superkomputer Theta z Argonne
• Wyniki będą kierować badaniami nad ciemną materią i ciemną energią

Symulacje ukazują efektywność działania instrumentów teleskopów, dając jasny obraz tego, co będą mogły zaobserwować. Rubin rozpocznie pracę w 2025 roku, a teleskop Roman NASA zostanie wystrzelony do maja 2027 roku. Ten wysoki poziom szczegółowości jest nowy i istotny dla dostrzegania małych cech, które pomagają rozwiązywać zagadki kosmologii.

Roman i Rubin zajmą się badaniem ciemnej energii, która jest odpowiedzialna za rozszerzanie się wszechświata. Zrozumienie ciemnej energii pozwoli nam lepiej poznać kosmos. Narzędzia takie jak OpenUniverse pokazują, jak różne teleskopy wpływają na obrazy i doskonalą metody przetwarzania danych. Dzięki temu naukowcy mogą odkrywać nowe informacje, nawet z bardzo słabych sygnałów.

Na symulacji pracował duży zespół z różnych organizacji. Projektem kierowała Alina Kiessling z Laboratorium Napędu Odrzutowego NASA. Współpraca pomiędzy DOE, Argonne, SLAC i NASA była kluczowa dla jego sukcesu.

Kiedy Roman i Rubin rozpoczną swoje obserwacje, naukowcy wykorzystają zebrane dane, aby zwiększyć precyzję symulacji. Obecne symulacje Romana i Rubina obejmują jedynie obszar 0,08 stopnia kwadratowego każda. W przyszłości kompletna symulacja będzie pokrywać 70 stopni kwadratowych.

Zobacz również:

Dzisiaj · 01:15

Antyneutrina: nowy wymiar monitoringu reaktorów jądrowych

Kiedy oba teleskopy obserwują ten sam obszar, naukowcy mogą wykorzystać najlepsze cechy każdego z nich. Rubin obejmuje większy obszar, a Roman wykonuje wyraźniejsze i głębsze zdjęcia. Korzystanie z danych z obu jednocześnie dostarczy naukowcom dokładniejszych informacji.

Katrin Heitmann z Argonne stwierdziła, że połączenie symulacji pozwala na ich porównanie oraz pokazuje, jak dane z Roman wzmocnią te uzyskane z Rubin.

Ta praca ułatwia przetwarzanie danych dzięki współpracy z partnerami takimi jak IRSA z Caltech/IPAC. Dostępność danych już teraz umożliwia naukowcom zapoznanie się z narzędziami.

Kiessling stwierdził, że zależy im na tym, aby ludzie korzystali z symulacji, aby przygotować się na przyszłe dane.

To przygotowanie ma kluczowe znaczenie, aby uzyskać jak najlepsze efekty z przyszłych obserwacji.