Ny studie: superdatorer hjälper Roman mission och Rubin Observatory att få en kosmisk förhandsvisning

StockholmForskare vid Argonne National Laboratory använde superdatorer för att skapa nästan 4 miljoner konstgjorda bilder av universum. Dessa bilder visar hur NASAs Nancy Grace Roman Space Telescope och Vera C. Rubin Observatory kommer att observera universum. Teamen har delat en del av denna data på 10 terabyte. De övriga 390 terabyte kommer att finnas tillgängliga i höst.

Höjdpunkter:

• Simuleringen leds av Michael Troxel vid Duke University
• Projektet ingår i OpenUniverse-initiativet
• Utnyttjade Argonnes superdator Theta
• Resultaten kommer att vägleda forskning om mörk materia och mörk energi

Simuleringarna visar hur bra teleskopens instrument fungerar och ger en tydlig bild av vad de kommer att observera. Rubin kommer att börja fungera 2025, och NASA:s Roman ska skjutas upp senast i maj 2027. Denna höga detaljnivå är ny och viktig för att upptäcka små detaljer som kan lösa kosmologins mysterier.

Roman och Rubin kommer att undersöka mörk energi, som gör att universum expanderar. Genom att studera mörk energi kan vi lära oss mer om universum. Verktyg som OpenUniverse visar hur olika teleskop påverkar bilder och förbättrar databehandlingsmetoder. Detta hjälper forskare att upptäcka ny information även från svaga signaler.

Ett stort team från olika organisationer samarbetade för att genomföra simuleringen. Projektet leddes av Alina Kiessling från NASA:s Jet Propulsion Laboratory. Samarbetet mellan DOE, Argonne, SLAC och NASA var avgörande för dess framgång.

Läs också:

Idag · 01:15

Antineutrinos: Framtidens teknik för kärnreaktorövervakning

När Roman och Rubin inleder sina observationer kommer forskarna att använda data för att förbättra simulerings noggrannhet. Roman och Rubins nuvarande simuleringar täcker endast ett område på 0,08 kvadratgrader var. I framtiden kommer en fullständig simulering att täcka 70 kvadratgrader.

När båda teleskopen riktas mot samma område kan forskarna dra nytta av de bästa egenskaperna hos vardera. Rubin täcker ett större område, medan Roman tar skarpare och djupare bilder. Genom att använda data från båda tillsammans får forskarna bättre information.

Katrin Heitmann från Argonne påpekade att genom att koppla samman simuleringarna kan vi jämföra dem och se hur data från Roman kommer att förbättra informationen från Rubin.

Detta arbete underlättar databehandling med hjälp av partners som Caltech/IPAC's IRSA. Med datan tillgänglig nu kan forskare bli bekanta med verktygen.

Denna förberedelse är avgörande för att uppnå de bästa resultaten från framtida observationer.