Nowe podejście: zwiększenie wiarygodności badań mózgu dla lepszych wyników naukowych.
WarsawNiedawne badania opublikowane w czasopiśmie Nature pokazały sposoby na zwiększenie wiarygodności ogólnomózgowych badań asocjacyjnych. Badania te często wykorzystują MRI do łączenia cech mózgu z zachowaniem lub stanem zdrowia, jednak wcześniej zmagały się z problemami dotyczącymi spójności i niezawodności. Badanie podkreśla, że lepsze metody projektowania badań mogą znacznie podnieść wiarygodność tych projektów badawczych.
Badanie podkreśla, jak istotne jest staranne dobieranie uczestników. Naukowcy odkryli, że wyniki są bardziej wiarygodne, gdy obejmują szeroką gamę osób. Na przykład, badając zmiany zdolności poznawczych wraz z wiekiem, warto uwzględnić uczestników w różnych przedziałach wiekowych, od młodych po starszych. Pomaga to uniknąć stronniczych wyników, które mogą wystąpić, gdy skupiamy się jedynie na osobach w średnim wieku lub gdy udział w badaniu zależy od losowego doboru.
Badania wykazały, że wielokrotne sesje skanowania mózgu wpływają na wiarygodność danych na różne sposoby. Powtarzające się skany u tych samych osób mogą zwiększyć wiarygodność pewnych pomiarów, ale w innych przypadkach mogą ją obniżyć. Najlepsza metoda zależy od przedmiotu badań. Naukowcy muszą starannie planować swoje badania i tworzyć jasne protokoły dostosowane do swoich celów badawczych. Badanie dostarczyło praktycznych wskazówek, które pomogą naukowcom w tym procesie.
- Dokładny dobór uczestników o zróżnicowanych cechach
- Uwzględnienie szerszego zakresu wiekowego w badaniach związanych z wiekiem
- Strategiczne planowanie powtarzanych skanów w oparciu o konkretne cele badawcze
Analiza ponad 77 000 skanów mózgu z 63 badań potwierdza te ustalenia. Tak duża ilość danych pozwoliła opracować mocne zalecenia, jak poprawić dokładność danych bez potrzeby zwiększania liczby uczestników.
Naukowcy z różnych instytucji współpracują, aby rozwiązywać trudne problemy. Takie współdziałanie może prowadzić do uzyskania bardziej wiarygodnych i spójnych wyników w dziedzinie neurobiologii i psychologii. Korzystając z tych metod, badacze mogą dokonywać bardziej znaczących odkryć, które pomagają lepiej zrozumieć ludzki mózg.
Naukowcy skorzystają na uzyskaniu bardziej wiarygodnych wyników i oszczędności pieniędzy poprzez wykorzystanie mniejszej liczby uczestników w swoich badaniach, jednocześnie osiągając solidne wnioski. Ta poprawa jest kluczowa dla opracowania lepszych narzędzi i metod w badaniach mózgu, co prowadzi do łatwiejszych do zastosowania i powtarzalnych odkryć.
Badanie jest publikowane tutaj:
http://dx.doi.org/10.1038/s41586-024-08260-9i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to
Kaidi Kang, Jakob Seidlitz, Richard A. I. Bethlehem, Jiangmei Xiong, Megan T. Jones, Kahini Mehta, Arielle S. Keller, Ran Tao, Anita Randolph, Bart Larsen, Brenden Tervo-Clemmens, Eric Feczko, Oscar Miranda Dominguez, Steven M. Nelson, Aaron F. Alexander-Bloch, Damien A. Fair, Jonathan Schildcrout, Damien A. Fair, Theodore D. Satterthwaite, Aaron Alexander-Bloch, Simon Vandekar. Study design features increase replicability in brain-wide association studies. Nature, 2024; DOI: 10.1038/s41586-024-08260-9Udostępnij ten artykuł