Doorbraak met AI verbetert zicht bij myopieproblemen
AmsterdamOnderzoekers van de Arizona State University zetten kunstmatige intelligentie in om het groeiende probleem van bijziendheid en de ernstiger vorm ervan, myope maculopathie, aan te pakken. Deze oogaandoening komt steeds vaker voor, vooral bij kinderen. Tegen 2050 zal de helft van de wereldbevolking hiermee te maken kunnen krijgen. Standaardoplossingen zoals een bril of contactlenzen bieden niet voldoende hulp voor degenen die myope maculopathie ontwikkelen, wat kan leiden tot ernstige visuele beperkingen.
Professor Yalin Wang en zijn team werken aan het verbeteren van een methode om myope maculopathie te detecteren met behulp van AI. Ze maken vorderingen in beeldanalysetechnologie op verschillende specifieke gebieden.
- Verbeteren van de classificatie van myope maculopathie met behulp van geavanceerde AI-algoritmes.
- Voorspellen van de sferische equivalent voor nauwkeurige diagnose en behandeladvies.
- Minimaliseren van de benodigde computermiddelen zonder in te boeten op nauwkeurigheid.
AI-systemen zoals de NN-MobileNet zijn ontwikkeld om de analyse van netvliesafbeeldingen te verbeteren. Deze innovaties maken het gemakkelijker om diagnoses te stellen en helpen bij het creëren van gepersonaliseerde behandelplannen. De AI-tools onderzoeken snel veranderingen in de oogvorm en bepalen de ernst van de ziekte. Deze aanpak stelt oogartsen in staat om problemen vroegtijdig op te sporen, wat cruciaal is om blijvende schade te voorkomen.
Wangs onderzoek richt zich op het efficiënter maken van processen. Door diagnostische procedures te vereenvoudigen, kunnen meer mensen, vooral in landelijke en onderbediende gebieden, toegang krijgen tot zorg. Geavanceerde AI-technologieën kunnen helpen om verschillen in middelen te verkleinen, zodat mensen over de hele wereld de oogzorg krijgen die ze nodig hebben. Het behalen van nauwkeurige resultaten met minder rekenkracht is een belangrijke prestatie.
De inzet van geavanceerde neurale netwerken om enorme hoeveelheden data te analyseren, verbetert de manier waarop we brillen voorschrijven. Dit leidt tot betere behandelplannen die beter aansluiten bij de behoeften van de patiënt. Kunstmatige intelligentie wordt niet alleen gebruikt voor het stellen van diagnoses; het transformeert ook de gezondheidszorg wereldwijd.
AI-technologie maakt oogzorg toegankelijker, vooral in ontwikkelingslanden. Het stelt artsen in staat om sneller en nauwkeuriger beslissingen te nemen, wat de kosten van gezondheidszorg verlaagt en de levenskwaliteit van patiënten verbetert. Dit onderzoek is een belangrijke vooruitgang in de oogzorg en biedt hoop op eenvoudigere en effectievere behandelingen van zichtproblemen voor iedereen.
De studie is hier gepubliceerd:
http://dx.doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2024.3707en de officiële citatie - inclusief auteurs en tijdschrift - is
Bo Qian, Bin Sheng, Hao Chen, Xiangning Wang, Tingyao Li, Yixiao Jin, Zhouyu Guan, Zehua Jiang, Yilan Wu, Jinyuan Wang, Tingli Chen, Zhengrui Guo, Xiang Chen, Dawei Yang, Junlin Hou, Rui Feng, Fan Xiao, Yihao Li, Mostafa El Habib Daho, Li Lu, Ye Ding, Di Liu, Bo Yang, Wenhui Zhu, Yalin Wang, Hyeonmin Kim, Hyeonseob Nam, Huayu Li, Wei-Chi Wu, Qiang Wu, Rongping Dai, Huating Li, Marcus Ang, Daniel Shu Wei Ting, Carol Y. Cheung, Xiaofei Wang, Ching-Yu Cheng, Gavin Siew Wei Tan, Kyoko Ohno-Matsui, Jost B. Jonas, Yingfeng Zheng, Yih-Chung Tham, Tien Yin Wong, Ya Xing Wang. A Competition for the Diagnosis of Myopic Maculopathy by Artificial Intelligence Algorithms. JAMA Ophthalmology, 2024; DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2024.370720 november 2024 · 01:02
AI onderweg: compacte taalmodellen voor betere prestaties op mobiele apparaten
18 november 2024 · 14:36
Precieze gedragsstudies bij muizen dankzij AI: minder dieren en snellere resultaten
Deel dit artikel