新研究：絶滅危惧魚類の種類が以前の5倍に増加を示す

Tokyo研究者たちは、海産硬骨魚類の12.7%が絶滅する可能性があると報告しています。これは、国際自然保護連合の以前の推定値である2.5%を大きく上回っています。フランスのモンペリエにあるMARBECユニットのニコラ・ロワゾー氏とニコラ・ムケ氏、およびそのチームの研究は、世界的な保護活動にもっと緊急性をもって取り組む必要があることを示しています。

PLOS Biologyの報告によると、保護状態を判断するのに十分な情報がない約5,000種の動物を調査しました。研究者たちは先進的なコンピュータプログラムを用いて、これらの種が絶滅する可能性を予測しました。

この研究では、13,195種のデータを用いて以下の情報が活用されました：

• 分布データ
• 生物特性
• 分類学
• 人間による利用

ロワゾーとそのチームは十分なデータがない4,992の種を分析しました。その結果、これらの種の78.5％が「リスクなし」または「リスクあり」に分類できることが判明しました。「リスクあり」とされる種の数は大幅に増加し、「リスクなし」とされる種の数も3分の1増加しました。

研究によれば、絶滅の危機に瀕している種は通常、狭い範囲に生息し、大型で成長が遅いことが多いことが分かりました。また、浅瀬に生息する種も絶滅のリスクが高いことが示されています。特に危険な地域として、南シナ海、フィリピン海およびセレベス海、そしてオーストラリアや北アメリカの西海岸が特定されました。研究者たちは、これらの地域をはじめ、太平洋の島々および南半球の極地と亜極地の地域における調査と保護活動の強化を推奨しています。

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この研究は、世界的な魚類保護に関する重大な問題を浮き彫りにしています。約38%の海洋魚種に対して公式な保護状況を付与できないのは、十分なデータがないためです。伝統的な方法とAI駆動のモデルを併用することで、この問題の解決に役立ちます。ですが、これだけでは不十分です。効果的な保護には、直接的な評価とより多くのフィールドでの調査、特にコーラルトライアングルのような未研究の地域での調査が不可欠です。

AIの利用は、保全科学において迅速で費用対効果の高い情報収集を可能にします。しかし、AIツールはあくまで補助的な存在であり、現場で活動する科学者の役割を完全に代替することはできません。

現在の「既存のIUCNステータス」に加えて、「予測IUCNステータス」インデックスを作成することは有用かもしれません。この新しいインデックスは、迅速に保護活動を必要とする種を素早く浮き彫りにする可能性があります。

この深刻化する問題に対処するためには、各国政府や非営利団体、科学者が世界規模で連携することが重要です。より多くの資金投入、適切な規制、そして市民への教育は、海洋魚類の絶滅を防ぐために不可欠です。最近の情報は、将来のために海洋生物の多様性を保護するため、より積極的に行動することを促しています。