새 연구: 멸종 위기 어종, 이전 예상보다 5배 더 많은 것으로 밝혀져

Seoul연구자들은 해양 경골어류의 12.7%가 멸종할 수 있다고 말합니다. 이는 국제자연보전연맹의 이전 추정치인 2.5%보다 훨씬 높은 수치입니다. 몽펠리에, 프랑스의 MARBEC 연구소의 Nicolas Loiseau와 Nicolas Mouquet 팀의 연구는 전 세계적인 보전 노력을 더 시급히 고려해야 함을 보여줍니다.

PLOS Biology의 한 연구는 보존 상태를 평가하기에 충분한 정보가 부족한 약 5,000여 종의 생물을 조사했습니다. 연구진은 첨단 컴퓨터 프로그램을 활용하여 이들 종이 멸종할 가능성을 예측했습니다.

이 연구는 13,195종의 데이터를 바탕으로 하였으며, 여기에는 발생 데이터, 생물학적 특징, 분류학, 인간의 활용이 포함되어 있습니다.

루아조와 그의 연구팀은 충분한 데이터가 부족한 4,992종의 종을 분석했습니다. 그 결과, 이들 종의 78.5%가 위험하지 않음 또는 위험으로 분류될 수 있었습니다. 위험으로 간주되는 종의 수는 크게 증가했으며, 위험하지 않은 것으로 간주된 종의 수는 3분의 1 정도 증가했습니다.

연구에 따르면, 멸종 위험이 높은 종들은 대개 좁은 지역에 서식하며, 몸집이 크고 성장 속도가 느린 특성을 가진다고 합니다. 얕은 물속에서 서식하는 종들도 멸종 위기에 놓일 가능성이 큽니다. 고위험 지역으로는 남중국해, 필리핀 및 셀레베스해, 그리고 호주와 북미의 서해안이 포함되었습니다. 연구자들은 이 지역들뿐만 아니라 태평양 제도와 남반구의 극지 및 아극 지역에 대한 연구와 보호 활동을 강화할 것을 권장하고 있습니다.

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이 연구는 전 세계 어류 보존에 큰 문제를 제기합니다. 약 38%의 해양 어종에 대해 공식적인 보존 상태를 부여할 수 없는 이유는 데이터 부족입니다. 전통적인 방법과 인공지능 기반 모델을 함께 사용하는 것이 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 이것만으로는 충분하지 않습니다. 효과적인 보존을 위해서는 다양한 접근법, 즉 직접적인 평가와 더 많은 현장 연구가 필요하며, 특히 연구가 부족한 지역인 코랄 삼각지대에서의 연구가 중요합니다.

보호 과학에서 AI를 활용하면 정보를 빠르고 저렴하게 수집할 수 있습니다. 그러나 AI 도구는 어디까지나 보조 수단일 뿐임을 잊지 말아야 합니다. AI는 현장에서 연구를 수행하는 과학자들을 완전히 대신할 수 없습니다.

"예측된 IUCN 상태" 지표를 만들어 현재의 "실제 IUCN 상태"에 추가하는 것은 유용할 수 있습니다. 이 새로운 지표는 즉각적인 보전 노력이 필요한 종들을 신속하게 식별하는 데 도움을 줄 것입니다.

이 증가하는 문제를 해결하기 위해 전 세계 정부, 비영리 단체, 과학자들이 함께 협력하는 것이 중요합니다. 해양 어종의 멸종을 막기 위해서는 더 많은 자금 지원, 더 나은 규제, 대중 교육이 필수적입니다. 최근 정보는 우리가 미래를 위해 해양 생물 다양성을 더 강력하게 보호하도록 압박해야 합니다.