Terapia fagica: la soluzione su misura contro i superbatteri resistenti agli antibiotici

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Di Fedele Bello
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Vista microscopica di un batteriofago che attacca un superbatterio.

RomeCon la crescente preoccupazione per la resistenza agli antibiotici, i medici mostrano un rinnovato interesse per la terapia fagica. Questo trattamento impiega virus denominati batteriofagi per combattere le infezioni batteriche ed è sempre più apprezzato per la sua capacità di affrontare i superbatteri. Un team di scienziati dell'Istituto Pasteur, insieme ad altri gruppi di ricerca, ha compiuto un passo avanti significativo utilizzando l'intelligenza artificiale per selezionare la migliore combinazione di fagi basata sul materiale genetico dei batteri. Questo progresso rappresenta un importante passo verso lo sviluppo di trattamenti personalizzati per infezioni che non rispondono agli antibiotici tradizionali.

Questa nuova terapia presenta diverse caratteristiche importanti in fase di sviluppo.

  • Specificità: I fagi possono mirare selettivamente ai batteri dannosi senza intaccare quelli benefici, a differenza degli antibiotici ad ampio spettro.
  • Soluzione in Evoluzione: I fagi si evolvono insieme ai batteri, offrendo potenzialmente soluzioni a lungo termine contro la resistenza batterica.
  • Trattamenti Personalizzati: Analizzando il DNA batterico, l'intelligenza artificiale può identificare i fagi specifici che possono contrastare efficacemente i batteri in questione.

La terapia con i faghi è vantaggiosa grazie alla sua estrema precisione. A differenza degli antibiotici tradizionali, che possono eliminare molteplici tipi di batteri e alterare il microbioma, i faghi mirano solo a ceppi batterici specifici. Questa precisione è vantaggiosa ma complessa: per utilizzare correttamente un fago, dobbiamo comprendere l'interazione tra batteri e faghi e disporre di un solido database sull'efficacia dei faghi contro diversi genomi batterici.

Intelligenza artificiale: le scoperte sui batteriofagi e la loro efficienza L'uso dell'intelligenza artificiale in questo contesto è vantaggioso poiché può analizzare grandi quantità di dati e identificare i legami tra la genetica batterica e la probabilità di infezione da parte dei fagi. Ad esempio, i ricercatori hanno scoperto che i fagi riescono a infettare i batteri principalmente a causa delle strutture superficiali batteriche, piuttosto che per le difese interne dei batteri. Questa scoperta aiuta a selezionare i fagi capaci di superare efficacemente le difese batteriche.

La terapia con i fagi promette bene, ma deve affrontare sfide significative. Un problema importante è la regolamentazione. In paesi come la Francia, l'uso dei fagi è consentito solo in casi specifici e previa approvazione rigorosa. Inoltre, è essenziale condurre test approfonditi per garantire che i fagi siano efficaci non solo in laboratorio, ma anche in una varietà di situazioni reali.

Attualmente, l'attenzione è rivolta al trattamento dell'Escherichia coli, ma la terapia fagica potrebbe essere utile anche contro molti altri batteri. Gli scienziati vogliono migliorare il modello di intelligenza artificiale affinché possa affrontare vari batteri nocivi, portando a trattamenti specifici per diverse infezioni batteriche.

La terapia con i batteriofagi sta riscuotendo nuovamente interesse come promettente soluzione contro la resistenza agli antibiotici. Rappresenta una nuova opzione per trattamenti medici personalizzati.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1038/s41564-024-01832-5

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Baptiste Gaborieau, Hugo Vaysset, Florian Tesson, Inès Charachon, Nicolas Dib, Juliette Bernier, Tanguy Dequidt, Héloïse Georjon, Olivier Clermont, Pascal Hersen, Laurent Debarbieux, Jean-Damien Ricard, Erick Denamur, Aude Bernheim. Prediction of strain level phage–host interactions across the Escherichia genus using only genomic information. Nature Microbiology, 2024; 9 (11): 2847 DOI: 10.1038/s41564-024-01832-5
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