Sensor innovador para impresión 3D mejora la detección de patógenos en alimentos

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Juanita Lopez
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"Sensor impreso en 3D que detecta patógenos en muestras de alimentos"

MadridLos retiros de alimentos son frecuentes debido a la contaminación, lo que genera preocupación sobre la seguridad alimentaria. A veces, los retiros ocurren demasiado tarde y provocan enfermedades. A pesar de los esfuerzos por eliminar los gérmenes, la contaminación sigue ocurriendo. Un gran problema es que las herramientas actuales para detectar gérmenes no son muy efectivas.

Investigadores de la Universidad de Tecnología de Guangdong y del Hospital Popular del Nuevo Distrito de Pudong han desarrollado un innovador método para detectar gérmenes dañinos en los alimentos. Sus hallazgos fueron publicados en AIP Advances por AIP Publishing. Este método resulta ser más rápido, económico y preciso que los actuales, y se espera que mejore el control de calidad de los alimentos y proteja a los consumidores de productos contaminados.

Encontrar estos gérmenes es complicado por varias razones.

  • Los patógenos son diversos y prosperan en distintos entornos.
  • Concentraciones bajas de patógenos en grandes muestras de alimentos.
  • Presencia de organismos no patógenos similares.
  • Naturaleza compleja de los diferentes tipos de alimentos.

Según el autor Silu Feng, los métodos actuales como el cultivo celular y la secuenciación de ADN son difíciles de aplicar a gran escala, lo que impide que cada lote de alimentos sea examinado exhaustivamente, permitiendo así que algunos contaminantes pasen desapercibidos. Feng también señala que estos métodos presentan otras desventajas, tales como:

  • Resultados tardíos.
  • Requiere equipo especializado y personal capacitado.
  • Dificultad para detectar múltiples patógenos simultáneamente.

Los autores emplearon un método alternativo. Desarrollaron un chip pequeño que utiliza luz para identificar diferentes gérmenes simultáneamente. Este chip, creado con impresión 3D, se puede fabricar en grandes cantidades fácilmente. Además, se puede modificar para detectar gérmenes específicos.

El chip se divide en cuatro secciones, cada una dedicada a detectar un germen específico. Cuando un germen está presente, se adhiere a un área de detección y modifica sus propiedades ópticas. Este sistema permite a los científicos identificar rápidamente bacterias comunes como E. coli, salmonella, listeria y S. aureus, incluso en cantidades mínimas.

Feng afirma que este método detecta rápidamente y con eficacia múltiples patógenos. Los resultados son fáciles de interpretar, lo que acelera la detección. El equipo planea seguir mejorando su dispositivo para una mejor inspección de alimentos.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1063/5.0208274

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Silu Feng, Kongjin Mo, Xin Song. 3D printed microfluidic chip integrated with nanointerferometer for multiplex detection of foodborne pathogens. AIP Advances, 2024; 14 (6) DOI: 10.1063/5.0208274
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