Novo sensor 3D melhora detecção de patógenos alimentares, aumentando a segurança dos alimentos

Tempo de leitura: 2 minutos
Por Bia Chacu
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"Sensor impresso em 3D detecta patógenos em amostras de alimentos"

São PauloOs recalls de alimentos são frequentes devido à contaminação, o que deixa as pessoas preocupadas com a segurança dos seus alimentos. Às vezes, esses recalls acontecem tardiamente, resultando em doenças. Apesar dos esforços para eliminar os germes, a contaminação ainda ocorre. Um grande problema é que as ferramentas atuais para detectar germes não são muito eficazes.

Pesquisadores da Universidade de Tecnologia de Guangdong e do Hospital Popular do Novo Distrito de Pudong desenvolveram uma nova técnica para detectar microrganismos nocivos em alimentos. Os resultados foram publicados na revista AIP Advances, da AIP Publishing. Este método é mais rápido, econômico e preciso do que os procedimentos atuais. Eles acreditam que isso ajudará a melhorar a triagem de alimentos e proteger os consumidores contra produtos contaminados.

É difícil localizar esses micróbios por várias razões.

  • Os patógenos são variados e proliferam em diferentes ambientes.
  • Pequenas concentrações de patógenos em grandes amostras de alimentos.
  • Presença de organismos semelhantes, porém não patogênicos.
  • A natureza complexa dos diferentes tipos de alimentos.

Métodos de Teste de Alimentos: Limitações e Desafios

De acordo com o autor Silu Feng, os métodos atuais como a cultura celular e o sequenciamento de DNA são difíceis de implementar em larga escala, o que impede uma testagem completa de todos os lotes de alimentos, permitindo que alguns contaminantes passem despercebidos. Feng também aponta que esses métodos possuem outras desvantagens, tais como:

  • Demora nos resultados.
  • Necessidade de equipamentos especializados e pessoal treinado.
  • Dificuldade em detectar múltiplos patógenos simultaneamente.

Os autores adotaram outra abordagem. Eles desenvolveram um chip pequeno que utiliza luz para detectar diferentes tipos de germes ao mesmo tempo. O chip é produzido por impressão 3D, facilitando a produção em massa. Além disso, ele pode ser ajustado para identificar germes específicos.

O chip é dividido em quatro partes, cada uma projetada para detectar uma bactéria específica. Quando uma bactéria está presente, ela se fixa em uma área de detecção e altera suas propriedades ópticas. Esse sistema permite que os cientistas identifiquem rapidamente bactérias comuns como E. coli, salmonella, listeria e S. aureus, mesmo em quantidades muito pequenas.

Feng afirma que este método identifica rapidamente e de forma eficiente vários patógenos. Os resultados são fáceis de interpretar, o que torna a detecção mais ágil. A equipe pretende continuar aperfeiçoando seu dispositivo para melhorar a triagem de alimentos.

O estudo é publicado aqui:

http://dx.doi.org/10.1063/5.0208274

e sua citação oficial - incluindo autores e revista - é

Silu Feng, Kongjin Mo, Xin Song. 3D printed microfluidic chip integrated with nanointerferometer for multiplex detection of foodborne pathogens. AIP Advances, 2024; 14 (6) DOI: 10.1063/5.0208274
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