Mejorando la precisión en prótesis de mano con interfaces cerebro-computadora avanzadas.

MadridInvestigadores del Centro Alemán de Primates han avanzado en el desarrollo de interfaces cerebro-computadora para controlar manos prostéticas. Este avance permite realizar movimientos precisos de las manos utilizando solo señales cerebrales, mejorando la capacidad para realizar tareas cotidianas. En estudios con monos rhesus, se descubrió que las señales cerebrales relacionadas con las posiciones de las manos, en lugar de la velocidad de movimiento, son clave para controlar las manos prostéticas.

Este enfoque innovador presenta varios beneficios potenciales:

• Mayor precisión en el control de manos prostéticas.
• Mejora en la calidad de vida de personas con discapacidades motoras.
• Oportunidades para desarrollar dispositivos neuroprotésicos más intuitivos.

Esta investigación se centra en comprender cómo el cerebro codifica distintas posiciones de la mano mediante el estudio de señales neuronales. Los investigadores han desarrollado métodos efectivos para controlar manos artificiales utilizando dichas señales. Este enfoque busca convertir directamente las señales cerebrales en movimiento, brindando ayuda a personas con parálisis o enfermedades neurodegenerativas al evitar las vías nerviosas dañadas.

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Las prótesis de mano a menudo han tenido dificultades para replicar movimientos precisos porque las interfaces cerebro-computadora no eran eficaces en la lectura de señales cerebrales. En el pasado, los métodos se centraron principalmente en la velocidad del movimiento de la mano, lo cual no era suficiente para tareas que requerían control minucioso. Este nuevo enfoque se centra en las señales de postura de la mano, haciendo que las manos prostéticas sean más receptivas.

Mejoras recientes no solo brindan esperanza para desarrollar dispositivos protésicos más avanzados, sino que también nos ayudan a comprender mejor la neurociencia y la tecnología de interfaces cerebro-computadora (ICC). La utilización de ICCs con prótesis demuestra cómo la tecnología y la biología pueden unirse para resolver problemas complejos. Esta colaboración tiene el potencial de crear soluciones personalizadas para cada paciente, facilitando actividades que antes eran difíciles o imposibles de realizar.

Los resultados del estudio tienen aplicaciones más allá de mejorar las prótesis. Contribuyen al avance de la tecnología de interfaz cerebro-computadora (BCI) en campos como la rehabilitación, la robótica y la interacción humano-computadora. Al mejorar la capacidad de los dispositivos para comprender y responder a las señales cerebrales, nos acercamos a una era en la que las personas podrán controlar máquinas con su mente, generando numerosos avances innovadores.