意識革命:思考で動く精密義手の実現

読了時間: 2 分
によって Maria Sanchez
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高度な義手技術を制御する脳信号

Tokyoドイツ霊長類センターの研究者たちは、脳とコンピュータをつなぐインターフェースを活用し、義手を制御する技術を発展させました。この革新により、脳の信号だけで手を精密に動かすことができ、日常の作業をより容易に行えるようになります。リスザルを使った研究によって、義手を操るには動きの速さではなく、手の位置に関連した脳信号が重要であることが明らかになりました。

この新しいアプローチは、いくつかの潜在的なメリットをもたらします。

  • 義手の制御精度が向上する。
  • 移動が困難な人々の生活の質が向上する。
  • より直感的な神経義肢デバイスの開発が可能になる。

この研究は、脳が異なる手の位置をどのように符号化するかを神経信号を通じて解明することに焦点を当てています。研究者たちは、これらの信号を用いて人工の手を効果的に制御する方法を開発しました。このアプローチは、脳の信号を直接動きに変換することを目指しており、麻痺や神経変性疾患を抱える人々が損傷した神経経路を避けて支援を受けられるようにするものです。

手の義肢は、精密な動きを模倣することがこれまで難しかったのは、脳コンピュータインターフェースが脳の信号をうまく読み取れなかったからです。従来の方法は手の動きの速さに重点を置いており、繊細なコントロールが必要な作業には不十分でした。しかし新しい方法では、手の姿勢信号に注目することで、義手がより応答性の高いものとなっています。

最近の進歩により、義肢がより良くなる可能性が見いだされるだけでなく、神経科学やブレイン・コンピュータ・インターフェース(BCI)技術についての理解も深まっています。義肢とBCIを組み合わせることで、技術と生物学が共に難しい問題を解決できることを示しています。この協力関係により、患者一人ひとりに合った解決策が生みだされ、以前は難しかった活動が容易になることが期待されています。

この研究の成果は、義肢の改善にとどまらず多くの分野で役立ちます。脳-コンピュータインターフェース(BCI)技術をリハビリテーション、ロボティクス、人間とコンピュータの相互作用などにおいて進化させます。デバイスが脳信号をより理解し反応する能力を高めることで、人が思考で機械を簡単に制御できる時代に近づいており、多くの新しい展開が期待されます。

この研究はこちらに掲載されています:

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2024.09.018

およびその公式引用 - 著者およびジャーナルを含む - は

Andres Agudelo-Toro, Jonathan A. Michaels, Wei-An Sheng, Hansjörg Scherberger. Accurate neural control of a hand prosthesis by posture-related activity in the primate grasping circuit. Neuron, 2024; DOI: 10.1016/j.neuron.2024.09.018
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