Potenziare le protesi della mano tramite segnali cerebrali per una precisione senza precedenti

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Di Torio Alleghi
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Segnali cerebrali che controllano la tecnologia avanzata delle protesi manuali.

RomeRicercatori del Centro Primati Tedesco hanno fatto progressi con le interfacce cervello-computer per il controllo di mani protesiche. Questa innovazione consente movimenti precisi della mano utilizzando esclusivamente segnali cerebrali, migliorando la capacità di svolgere compiti quotidiani. Studi condotti con macachi rhesus hanno rivelato che i segnali cerebrali legati alle posizioni delle mani, piuttosto che alla velocità di movimento, sono fondamentali per il controllo delle mani protesiche.

Questo innovativo metodo offre numerosi vantaggi potenziali:

  • Maggiore precisione nel controllo delle protesi per le mani.
  • Miglioramento della qualità della vita per chi ha difficoltà motorie.
  • Nuove opportunità per lo sviluppo di dispositivi neuroprotesici più intuitivi.

Ricerca su come il cervello codifica le posizioni della mano per migliorare le protesi

Questa ricerca si concentra su come il cervello codifica le diverse posizioni delle mani attraverso lo studio dei segnali neurali. Gli studiosi hanno sviluppato metodi efficaci per controllare le mani artificiali utilizzando questi segnali. Questo approccio mira a convertire direttamente i segnali cerebrali in movimento, aiutando le persone con paralisi o malattie neurodegenerative a eludere i percorsi nervosi danneggiati.

Le protesi per le mani hanno sempre avuto difficoltà a replicare movimenti precisi poiché le interfacce cervello-computer non erano molto abili nel leggere i segnali cerebrali. Le strategie precedenti si concentravano principalmente sulla velocità del movimento della mano, il che non era sufficiente per i compiti che richiedevano un controllo accurato. Questo nuovo approccio si concentra sui segnali di postura della mano, rendendo le protesi più reattive.

I recenti progressi non solo offrono speranza per protesi migliori, ma ci aiutano anche a comprendere meglio la neuroscienza e la tecnologia delle interfacce cervello-computer (BCI). L'uso delle BCI con le protesi dimostra come tecnologia e biologia possano collaborare per risolvere problemi complessi. Questa sinergia può portare a soluzioni personalizzate per i singoli pazienti, facilitando attività che un tempo erano difficili o impossibili per loro.

Oltre a migliorare le protesi, i risultati dello studio hanno applicazioni in altri ambiti. Contribuiscono all'avanzamento delle tecnologie di interfaccia cervello-computer (BCI) in settori come la riabilitazione, la robotica e l'interazione uomo-computer. Migliorando il modo in cui i dispositivi comprendono e rispondono ai segnali cerebrali, ci avviciniamo sempre più a un'era in cui le persone potranno controllare facilmente le macchine con il pensiero, aprendo la strada a molteplici innovazioni.

Lo studio è pubblicato qui:

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2024.09.018

e la sua citazione ufficiale - inclusi autori e rivista - è

Andres Agudelo-Toro, Jonathan A. Michaels, Wei-An Sheng, Hansjörg Scherberger. Accurate neural control of a hand prosthesis by posture-related activity in the primate grasping circuit. Neuron, 2024; DOI: 10.1016/j.neuron.2024.09.018
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