Optimisation des prothèses manuelles par l'interface cerveau-machine : vers une précision accrue

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Par Francois Dupont
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Signaux cérébraux contrôlant la technologie des prothèses de main avancées.

ParisDes chercheurs du Centre allemand des primates ont perfectionné les interfaces cerveau-ordinateur pour contrôler les mains prosthétiques. Cette innovation permet de réaliser des mouvements précis de la main à partir de simples signaux cérébraux, améliorant ainsi la capacité à effectuer des tâches quotidiennes. Des études réalisées avec des macaques rhésus ont révélé que les signaux cérébraux liés aux positions de la main, plutôt qu'à la vitesse du mouvement, sont essentiels pour contrôler ces prothèses.

Un regard novateur présente plusieurs avantages potentiels :

  • Une précision accrue dans le contrôle des prothèses de main.
  • Une amélioration de la qualité de vie pour les personnes ayant des limitations de mobilité.
  • Des possibilités inédites pour le développement de dispositifs neuroprosthétiques plus intuitifs.

Cette étude se concentre sur la manière dont le cerveau code les différentes positions de la main en analysant les signaux neuronaux. Les chercheurs ont mis au point des méthodes efficaces pour contrôler des prothèses de manière artificielle grâce à ces signaux. Cette approche vise à convertir directement les signaux cérébraux en mouvements, offrant une aide précieuse aux personnes atteintes de paralysie ou de maladies neurodégénératives en contournant les voies nerveuses endommagées.

Les prothèses de main ont souvent rencontré des difficultés à reproduire des mouvements précis, car les interfaces cerveau-ordinateur avaient du mal à interpréter correctement les signaux cérébraux. Les approches antérieures se concentraient principalement sur la rapidité du mouvement de la main, ce qui n'était pas suffisant pour les tâches nécessitant un contrôle minutieux. Cette nouvelle méthode se concentre sur les signaux de posture de la main, rendant les prothèses de main plus réactives.

Les avancées récentes offrent non seulement de l'espoir pour de meilleurs dispositifs prosthétiques, mais elles nous permettent également de mieux comprendre les neurosciences et la technologie des interfaces cerveau-ordinateur (BCI). L'utilisation des BCI avec des prothèses illustre comment la technologie et la biologie peuvent collaborer pour résoudre des problèmes complexes. Cette synergie permet de concevoir des solutions sur mesure pour chaque patient, facilitant ainsi des activités qui étaient auparavant difficiles ou impossibles.

Les résultats de cette étude ne se limitent pas à l'amélioration des prothèses. Ils permettent également de faire progresser la technologie des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) dans des domaines tels que la réadaptation, la robotique et l'interaction homme-machine. En optimisant l'interprétation et la réaction des dispositifs aux signaux cérébraux, nous nous rapprochons d'une époque où il deviendra facile de contrôler les machines par la pensée, aboutissant à de nombreuses avancées innovantes.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1016/j.neuron.2024.09.018

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Andres Agudelo-Toro, Jonathan A. Michaels, Wei-An Sheng, Hansjörg Scherberger. Accurate neural control of a hand prosthesis by posture-related activity in the primate grasping circuit. Neuron, 2024; DOI: 10.1016/j.neuron.2024.09.018
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