Aprimorando a precisão de próteses manuais com sinais cerebrais avançados

São PauloCientistas do Centro Alemão de Primatas fizeram avanços em interfaces cérebro-computador para controlar mãos protéticas. Esta inovação permite que movimentos precisos das mãos sejam realizados apenas com sinais cerebrais, melhorando a capacidade de realizar tarefas cotidianas. Estudos com macacos rhesus mostraram que os sinais cerebrais relacionados a posições das mãos, em vez da velocidade do movimento, são fundamentais para controlar as mãos protéticas.

Uma nova abordagem oferece vários benefícios potenciais:

• Maior precisão no controle de próteses manuais.
• Melhoria na qualidade de vida para pessoas com deficiências motoras.
• Novas possibilidades para o desenvolvimento de dispositivos neuroprotéticos mais intuitivos.

Pesquisa investiga codificação cerebral de posições das mãos para entender sinais neurais. Estudiosos desenvolveram métodos eficazes para controlar mãos artificiais com esses sinais. A abordagem visa converter diretamente sinais do cérebro em movimento, auxiliando pessoas com paralisia ou doenças neurodegenerativas ao evitar usar vias nervosas danificadas.

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Próteses de mão tradicionais enfrentam dificuldades em reproduzir movimentos precisos, já que as interfaces cérebro-computador não conseguiam ler bem os sinais cerebrais. As abordagens anteriores se concentravam na velocidade do movimento da mão, o que não era suficiente para tarefas que exigem controle detalhado. Este novo método se concentra nos sinais de postura da mão, tornando as próteses mais responsivas.

Avanços recentes não apenas trazem esperança para a melhora das próteses, mas também ampliam nosso entendimento sobre neurociência e a tecnologia de interfaces cérebro-computador (BCI). O uso de BCIs em próteses demonstra como a tecnologia e a biologia podem se unir para resolver problemas complexos. Essa colaboração possibilita a criação de soluções personalizadas para cada paciente, facilitando a realização de atividades que antes eram difíceis ou impossíveis.

Os resultados do estudo têm aplicações além de apenas melhorar próteses. Eles contribuem para o avanço da tecnologia de interface cérebro-computador (BCI) em áreas como reabilitação, robótica e interação humano-computador. Aperfeiçoando a interpretação e resposta dos dispositivos aos sinais cerebrais, estamos nos aproximando de um futuro onde pessoas poderão facilmente controlar máquinas apenas com o pensamento, resultando em várias novas inovações.