Neue Studie: Erkenntnisse zur Erdrutschvorhersage nach Sichuan-Beben mit GNSS-Daten nutzen

Lesezeit: 2 Minuten
Durch Hans Meier
- in
GNSS-Datenüberlagerung auf Erdrutschgefährdungsgebiete in Sichuan.

BerlinWissenschaftler nutzten Daten von Globalen Navigationssatellitensystemen (GNSS) zur Vorhersage von Erdrutschen nach einem Erdbeben der Stärke 6,8 im Landkreis Luding, Provinz Sichuan, im Jahr 2022. Ihre Methoden identifizierten etwa 80 % der Erdrutschstellen korrekt in rund 40 Minuten. Diese Methode könnte die Reaktionszeiten bei Katastrophen verbessern und die Schäden durch zukünftige Erdbeben verringern.

Das Luding-Erdbeben hat über 6.000 Erdrutsche verursacht und eine Fläche von rund 3.500 Quadratkilometern beeinträchtigt. Angesichts der Landschaft und der häufigen Erdbeben in der Region war das Ausmaß der Zerstörung erheblich, aber nicht unerwartet. Fortlaufende Überwachung und verbesserte Vorhersagemethoden sind entscheidend, um die Bewältigung von Erdrutschrisiken in der Region zu verbessern.

Wichtige Erkenntnisse aus der Forschung umfassen:

  1. Mit GNSS-Daten lässt sich die Bodenbewegung während eines Erdbebens erfassen.
  2. Die Forscher entwickelten eine Methode, um mithilfe dieser Daten Slip-Modelle zu erstellen.
  3. Physikbasierte Simulationen verwenden diese Modelle, um die maximale Bodengeschwindigkeit zu messen.
  4. Ein maschineller Lernalgorithmus prognostiziert die räumliche Verteilung von Erdrutschen.

China nutzt über 10.000 kostengünstige Beschleunigungsmesser, die als MEMS bezeichnet werden, in seinem Erdbebenwarnsystem. Durch die Kombination der Daten dieser MEMS-Geräte mit GNSS-Daten wird die Genauigkeit der Erdrutschvorhersagen erhöht. Dieser kombinierte Ansatz gewährleistet eine umfassende Überwachung.

Die Ergebnisse zeigen, dass GNSS-Daten zur schnellen Vorhersage von Erdrutschen verwendet werden können. Diese neuen Technologien könnten unsere Reaktion auf Katastrophen erheblich verbessern.

Durch die Kombination von GNSS- und MEMS-Daten wird das Überwachungssystem robuster. Dieser Datenansatz kann die Wahrscheinlichkeit von Fehlalarmen verringern und die Genauigkeit von Erdrutschvorhersagen erhöhen. Mit schnelleren Computern werden diese Vorhersagen weniger Zeit in Anspruch nehmen, was schnellere Reaktionen ermöglicht.

Diese Forschung kann nicht nur in der Provinz Sichuan, sondern auch in anderen Gebieten mit ähnlicher Landschaft und Erdbebenrisiken von Nutzen sein. Der weltweite Einsatz dieser Technologie könnte unseren Umgang mit durch Erdbeben verursachten Erdrutschen revolutionieren.

Künftige Forschung sollte sich auf einige wesentliche Aspekte konzentrieren:

  • Verbesserung der Präzision und Geschwindigkeit von GNSS-Methoden.
  • Stärkere Integration von GNSS-Daten mit anderen Sensordaten wie MEMS.
  • Ausweitung des geografischen Anwendungsbereichs der Vorhersagemodelle.
  • Training der maschinellen Lernalgorithmen mit einer vielfältigeren Erdbeebendatensammlung.

Diese Forschung zeigt bedeutende Fortschritte im Management von Naturkatastrophen. Der Einsatz von GNSS zur Vorhersage von Erdrutschen kann helfen, die durch Erdbeben verursachten Schäden zu reduzieren. Mit der Verbesserung der Technologie werden wir immer besser darin, Menschen und Eigentum vor diesen Gefahren zu schützen.

Die Studie wird hier veröffentlicht:

http://dx.doi.org/10.1785/0220240069

und seine offizielle Zitation - einschließlich Autoren und Zeitschrift - lautet

Lei Xia, Kejie Chen, Chenyong Fang, Xin Wang, Wenqiang Wang, Guoguang Wei, Ji Wang, Haishan Chai, Hai Zhu, Zhenguo Zhang. Feasibility of Coseismic Landslide Prediction Based on GNSS Observations: A Case Study of the 2022 Ms 6.8 Luding, China, Earthquake. Seismological Research Letters, 2024; DOI: 10.1785/0220240069
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