Estudo revela previsão de deslizamentos pós-terremoto em Sichuan com dados de GNSS e MEMS

São PauloPesquisadores utilizaram dados de Sistemas Globais de Navegação por Satélite (GNSS) para prever deslizamentos de terra após um terremoto de magnitude 6,8 no condado de Luding, na província de Sichuan, em 2022. Seus métodos identificaram corretamente cerca de 80% dos locais de deslizamento em aproximadamente 40 minutos. Esse método pode ajudar a melhorar os tempos de resposta a desastres e reduzir os danos de futuros terremotos.

O terremoto em Luding provocou mais de 6.000 deslizamentos de terra, afetando uma área de cerca de 3.500 quilômetros quadrados. Dada a paisagem e a frequente atividade sísmica da região, a destruição foi significativa, mas não surpreendente. A importância de um monitoramento contínuo e de métodos melhores de previsão é crucial para aprimorar como a região gerencia os riscos de deslizamento.

Pontos principais do estudo incluem:

• Dados GNSS podem medir o movimento do solo durante um terremoto.
• Os pesquisadores desenvolveram um método que cria modelos de deslizamento usando dados GNSS.
• Simulações baseadas em física com esses modelos avaliam a velocidade máxima do solo.
• Um algoritmo de aprendizado de máquina prevê a distribuição espacial de deslizamentos de terra.

China utiliza mais de 10.000 acelerômetros de baixo custo chamados MEMS em seu sistema de alerta de terremotos. Ao combinar dados desses dispositivos MEMS com dados GNSS, a precisão das previsões de deslizamentos de terra é aprimorada. Essa abordagem combinada garante um monitoramento abrangente.

Os resultados mostram que os dados de GNSS podem prever deslizamentos de terra rapidamente. Essas novas tecnologias têm o potencial de melhorar significativamente nossa resposta a desastres.

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Combinar dados de GNSS com MEMS fortalece o sistema de monitoramento. Essa abordagem integrada reduz a chance de alarmes falsos e torna as previsões de deslizamentos de terra mais precisas. À medida que os computadores ficam mais rápidos, essas previsões serão feitas em menos tempo, permitindo respostas mais ágeis.

Esta pesquisa pode beneficiar outras regiões com paisagens e riscos sísmicos similares, além da Província de Sichuan. A aplicação dessa tecnologia em escala global tem o potencial de revolucionar a forma como lidamos com deslizamentos de terra provocados por terremotos.

Futuras pesquisas devem priorizar alguns pontos essenciais:

• Aprimoramento da precisão e velocidade dos métodos baseados em GNSS.
• Maior integração dos dados de GNSS com outros sensores, como MEMS.
• Expansão da cobertura geográfica dos modelos preditivos.
• Treinamento dos algoritmos de aprendizado de máquina com um conjunto mais diversificado de terremotos.

Esta pesquisa representa um avanço significativo na gestão de desastres naturais. O uso de GNSS para prever deslizamentos pode ajudar a reduzir os danos causados por terremotos. Com o aprimoramento da tecnologia, fica cada vez mais fácil proteger pessoas e bens contra esses perigos.