Ny studie: Förutsägelse av jordskred efter Sichuan-jordbävningen med hjälp av GNSS-data

StockholmForskare använde data från Globala Navigationssatellitsystem (GNSS) för att förutsäga jordskred efter en jordbävning med magnituden 6,8 i Luding County, Sichuanprovinsen år 2022. Deras metoder lokaliserade korrekt cirka 80 % av jordskredsplatserna på ungefär 40 minuter. Denna metod kan bidra till att förbättra katastrofinsatser och minska skador från framtida jordbävningar.

Jordbävningen i Luding orsakade över 6 000 jordskred och påverkade ungefär 3 500 kvadratkilometer. Med tanke på områdets terräng och frekventa jordbävningar var förstörelsen stor, men inte oväntad. Fortlöpande övervakning och förbättrade prognosmetoder är avgörande för att stärka hur regionen hanterar riskerna med jordskred.

Viktiga punkter från forskningen omfattar:

• GNSS-data kan mäta markrörelser under en jordbävning.
• Forskarna utvecklade en metod för att konstruera glidmodeller med hjälp av GNSS-data.
• Fysikbaserade simuleringar med dessa modeller mäter den maximala markhastigheten.
• En maskininlärningsalgoritm förutspår den rumsliga fördelningen av jordskred.

Kina använder över 10 000 prisvärda accelerometrar som kallas MEMS i sitt jordbävningsvarningssystem. Genom att kombinera data från dessa MEMS-enheter med GNSS-data förbättras noggrannheten i förutsägelser av jordskred. Denna samordnade metod säkerställer en omfattande övervakning.

Resultaten visar att GNSS-data kan hjälpa till att snabbt förutsäga jordskred. Dessa nya tekniker kan avsevärt förbättra vår respons på katastrofer.

Läs också:

Igår · 12:21

Kobes hemliga vattenkopplingar: Arima, jordbävningar och prognoser

Genom att kombinera GNSS med MEMS-data stärks övervakningssystemet. Denna sammanslagna dataansats kan minska risken för falska larm och göra jordskredprognoser mer exakta. När datorernas hastighet ökar kommer det att ta kortare tid att göra dessa prognoser, vilket möjliggör snabbare åtgärder.

Denna forskning kan vara till nytta för andra regioner med liknande landskap och jordbävningsrisker, inte bara Sichuan-provinsen. Att använda denna teknik globalt skulle kunna förändra hur vi hanterar jordskred som orsakas av jordbävningar.

Framtida forskning bör inrikta sig på några viktiga områden:

• Förbättring av precisionen och hastigheten för GNSS-baserade metoder.
• Vidare integrering av GNSS-data med andra sensordata som MEMS.
• Utvidgning av de geografiska områdena för de prediktiva modellerna.
• Träning av maskininlärningsalgoritmer på en mer varierad uppsättning jordbävningar.

Denna forskning visar viktiga framsteg inom hanteringen av naturkatastrofer. Genom att använda GNSS för att förutsäga jordskred kan skador orsakade av jordbävningar minskas. Allteftersom tekniken utvecklas blir vi bättre på att skydda människor och egendom från dessa faror.