Una prueba de sangre podría detectar Parkinson siete años antes de los síntomas

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Por Maria Lopez
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Muestra de sangre y gráfico de escaneo cerebral con IA.

MadridInvestigadores de UCL y del Centro Médico Universitario de Gotinga han desarrollado un análisis de sangre capaz de detectar el Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los primeros síntomas. Este test emplea inteligencia artificial (IA) para examinar las muestras de sangre.

La enfermedad de Parkinson afecta a casi 10 millones de personas en todo el mundo. Ocurre debido a la muerte de células cerebrales en una parte llamada substancia negra, que controla nuestros movimientos. La enfermedad es provocada por la acumulación de una proteína llamada alfa-sinucleína. Actualmente, los tratamientos solo comienzan cuando aparecen síntomas como temblores, movimientos lentos, problemas para caminar y problemas de memoria.

Detectar la enfermedad de manera temprana permite aplicar tratamientos que pueden proteger las células cerebrales y ralentizar o detener la enfermedad. El profesor Kevin Mills del Instituto de Salud Infantil de la UCL Great Ormond Street expresó que el diagnóstico precoz es fundamental. Mencionó que identificar la enfermedad antes de que aparezcan síntomas es esencial para probar nuevos tratamientos.

Un estudio publicado en Nature Communications reveló que el aprendizaje automático puede diagnosticar la enfermedad de Parkinson con una precisión del 100% al analizar ocho biomarcadores sanguíneos. Además, este método puede predecir quién desarrollará la enfermedad.

Resumen de los hallazgos:

  • Investigadores analizaron sangre de 72 pacientes con Trastorno de Conducta del Sueño REM (iRBD).
  • Aproximadamente el 75-80% de los pacientes con iRBD desarrollan enfermedades cerebrales como el Parkinson.
  • La herramienta de IA identificó que el 79% de estos pacientes tenían un perfil similar al de los pacientes con Parkinson.
  • El equipo siguió a estos pacientes durante diez años y las predicciones de la IA coincidieron con los resultados clínicos.

Los investigadores están verificando con los pacientes para asegurar que la prueba sea precisa. El Dr. Michael Bartl, del Centro Médico Universitario de Gotinga, y la Dra. Jenny Hällqvist, de la UCL, dirigieron el estudio. Piensan que detectar posibles pacientes de Parkinson tempranamente podría conducir a tratamientos más rápidos y tal vez ralentizar la enfermedad.

Este análisis de sangre busca detectar indicios de inflamación y descomposición de proteínas para diagnosticar la enfermedad. Estos indicios podrían contribuir a la creación de nuevos tratamientos. El profesor Kailash Bhatia y su equipo en UCL están probando este test en personas con altas probabilidades de desarrollar Parkinson, incluyendo aquellas con mutaciones genéticas relacionadas con la enfermedad de Gaucher.

El equipo desea desarrollar una prueba simple de sangre en papel. Una gota de sangre en una tarjeta puede enviarse a un laboratorio para su análisis. Están buscando financiamiento para iniciar este proyecto.

La investigación fue financiada por el programa Horizonte 2020 de la UE, Parkinson's UK, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Cuidados (NIHR) del Centro de Investigación Biomédica del GOSH y la Fundación Szeben-Peto. El profesor David Dexter de Parkinson's UK afirma que esta investigación representa un gran avance. Él opina que podría ayudar a diferenciar el Parkinson de condiciones similares como la atrofia multisistémica o la demencia con cuerpos de Lewy.

Un análisis de sangre para detectar biomarcadores es menos invasivo que una punción lumbar. Esta nueva prueba podría facilitar y hacer más accesible el diagnóstico de la enfermedad de Parkinson.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48961-3

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Jenny Hällqvist, Michael Bartl, Mohammed Dakna, Sebastian Schade, Paolo Garagnani, Maria-Giulia Bacalini, Chiara Pirazzini, Kailash Bhatia, Sebastian Schreglmann, Mary Xylaki, Sandrina Weber, Marielle Ernst, Maria-Lucia Muntean, Friederike Sixel-Döring, Claudio Franceschi, Ivan Doykov, Justyna Śpiewak, Héloїse Vinette, Claudia Trenkwalder, Wendy E. Heywood, Kevin Mills, Brit Mollenhauer. Plasma proteomics identify biomarkers predicting Parkinson’s disease up to 7 years before symptom onset. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48961-3
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