Un test sanguin prédit Parkinson jusqu'à sept ans avant les symptômes, révèle une étude.

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Par Josephine Martin
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Graphique d'échantillon de sang et de scan cérébral par IA.

ParisDes chercheurs de l'UCL et du Centre Médical Universitaire de Göttingen ont mis au point un test sanguin capable de détecter la maladie de Parkinson jusqu'à sept ans avant l'apparition de symptômes. Ce test utilise l'intelligence artificielle (IA) pour analyser les échantillons de sang.

La maladie de Parkinson touche près de 10 millions de personnes dans le monde. Elle survient lorsque les cellules cérébrales situées dans une région appelée substantia nigra meurent. Cette partie du cerveau contrôle nos mouvements. La maladie est provoquée par l'accumulation d'une protéine appelée alpha-synucléine. Actuellement, les traitements ne commencent que lorsque des symptômes tels que des tremblements, des mouvements lents, des problèmes de marche et des troubles de la mémoire apparaissent.

Détecter la maladie rapidement permet de mettre en place des traitements qui peuvent protéger les cellules cérébrales et ralentir ou stopper la progression de la maladie. Le professeur Kevin Mills de l'Institut de Santé Infantile Great Ormond Street de l'UCL a souligné l'importance d'un diagnostic précoce. Il a mentionné que découvrir la maladie avant l'apparition des symptômes est essentiel pour essayer de nouveaux traitements.

Une étude publiée dans Nature Communications a révélé que l'apprentissage automatique est capable de diagnostiquer la maladie de Parkinson avec une précision totale en analysant huit biomarqueurs sanguins. Il peut également prédire qui développera la maladie.

Voici un résumé des résultats :

  • Les chercheurs ont examiné le sang de 72 patients atteints de troubles du comportement en sommeil paradoxal (iRBD).
  • Environ 75-80% des patients atteints d'iRBD développent des maladies cérébrales telles que la maladie de Parkinson.
  • L'outil d'IA a révélé que 79% de ces patients présentaient un profil similaire à celui des patients parkinsoniens.
  • L'équipe a suivi ces patients pendant dix ans et les prédictions de l'IA ont concordé avec les résultats cliniques.

Les chercheurs vérifient auprès des patients pour s'assurer que le test est exact. Le Dr Michael Bartl du Centre Médical Universitaire de Göttingen et la Dr Jenny Hällqvist de l'UCL ont dirigé l'étude. Ils estiment que détecter les potentiels patients atteints de Parkinson plus tôt pourrait permettre des traitements plus précoces et peut-être ralentir la progression de la maladie.

Cet examen sanguin détecte les signes d'inflammation et de dégradation des protéines pour diagnostiquer la maladie. Ces indicateurs pourraient aider à élaborer de nouveaux traitements. Le professeur Kailash Bhatia et son équipe de l'UCL testent cette méthode sur des personnes susceptibles de développer la maladie de Parkinson, y compris celles présentant des mutations génétiques liées à la maladie de Gaucher.

L'équipe souhaite développer un test simple avec une goutte de sang. Une goutte de sang sur une carte peut être envoyée à un laboratoire pour analyse. Ils cherchent des financements pour lancer ce projet.

La recherche a été financée par la subvention Horizon 2020 de l'UE, Parkinson's UK, l'Institut national pour la recherche en santé et en soins, le Centre de recherche biomédicale GOSH, et la Fondation Szeben-Peto. Le Professeur David Dexter de Parkinson's UK affirme que cette étude représente une avancée majeure. Il pense qu'elle pourrait permettre de différencier la maladie de Parkinson d'autres affections similaires comme l'atrophie multisystématisée ou la démence à corps de Lewy.

Une analyse sanguine pour détecter des biomarqueurs est moins invasive qu'une ponction lombaire. Ce nouveau test pourrait simplifier et rendre plus accessible le diagnostic de la maladie de Parkinson.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48961-3

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Jenny Hällqvist, Michael Bartl, Mohammed Dakna, Sebastian Schade, Paolo Garagnani, Maria-Giulia Bacalini, Chiara Pirazzini, Kailash Bhatia, Sebastian Schreglmann, Mary Xylaki, Sandrina Weber, Marielle Ernst, Maria-Lucia Muntean, Friederike Sixel-Döring, Claudio Franceschi, Ivan Doykov, Justyna Śpiewak, Héloїse Vinette, Claudia Trenkwalder, Wendy E. Heywood, Kevin Mills, Brit Mollenhauer. Plasma proteomics identify biomarkers predicting Parkinson’s disease up to 7 years before symptom onset. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48961-3
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