AIを活用した血液検査でパーキンソン病の発症7年前に予測が可能に

TokyoUCLとゲッティンゲン大学医療センターの研究者たちは、症状が現れる7年前までにパーキンソン病を検出できる血液検査を開発しました。この検査は、血液サンプルをAIで分析する技術を利用しています。

パーキンソン病は世界中で約1,000万人に影響を与えています。この病気は、脳の一部である黒質の細胞が死滅することで発生します。この部分は、私たちの運動を制御する役割を担っています。病気の原因は、アルファシヌクレインと呼ばれるタンパク質の蓄積です。現在の治療法は、震えや動作の遅れ、歩行の問題、記憶障害などの症状が現れてから始まります。

病気を早期に発見することで、脳細胞を保護し、病気の進行を遅らせたり止めたりする治療が可能になります。UCLグレートオーモンドストリート小児健康研究所のケビン・ミルズ教授は、早期診断の重要性について述べています。症状が現れる前に病気を発見することが、新しい治療法を試すための鍵であると彼は言いました。

「Nature Communications」の研究によれば、機械学習を用いて8つの血液バイオマーカーを分析することで、パーキンソン病を100%の精度で診断できることが示されました。また、この技術は将来的に誰がこの病気を発症するかを予測することも可能です。

以下は調査結果の要約です：

• 研究者たちは、72人の睡眠時行動異常（iRBD）患者の血液を分析しました。
• iRBD患者の約75%から80%は、パーキンソン病などの脳の疾患を発症します。
• AIツールは、これらの患者の79%がパーキンソン病患者と類似のプロファイルを持っていることを特定しました。
• 研究チームはこれらの患者を10年間追跡し、AIの予測が臨床結果と一致していることを確認しました。

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研究者たちは、テストの正確性を確認するために患者に問い合わせています。ゲッティンゲン大学医療センターのマイケル・バルト博士と、UCLのジェニー・ハルクビスト博士がこの研究を主導しました。彼らは、パーキンソン病の可能性がある患者を早期に発見することで、治療を早めることができ、病気の進行を遅らせることができるかもしれないと考えています。

この血液検査は、炎症やタンパク質の分解の兆候を調べることで、病気の診断に役立てます。これらの兆候は、新しい治療法の開発に貢献する可能性があります。UCLのカイラシュ・バティア教授とそのチームは、この検査を、ゴーシェ病に関連した遺伝子変異を持つ人々など、パーキンソン病を発症しやすい人たちに対して試しています。

チームは、簡単な血液スポット検査を作成したいと考えています。カード上に一滴の血液を落とし、分析のためにラボに送ることができます。このプロジェクトを始めるための資金を探しています。

この研究は、EUのHorizon 2020助成金、パーキンソンズUK、国立健康協会ロンドン小児病院医学生物学研究センター、およびセベン＝ペト財団によって資金提供されました。パーキンソンズUKのデイビッド・デクスター教授によれば、この研究は大きな進展であり、パーキンソン病と多系統萎縮症やレビー小体型認知症のような類似の疾患を区別するのに役立つかもしれないと考えています。

バイオマーカーを検出するための血液検査は、腰椎穿刺よりも侵襲性が低い。この新しい検査により、パーキンソン病の診断がより簡単で利用しやすくなる可能性がある。