Modelos de lenguaje: hacia una sociedad más inclusiva

Tiempo de lectura: 2 minutos
Por Maria Lopez
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Red neuronal colorida con nodos y líneas interconectados.

MadridLos modelos de lenguaje a gran escala se han vuelto muy importantes recientemente y ahora son parte de aplicaciones cotidianas. Estos modelos pueden mejorar la forma en que las personas piensan y toman decisiones en grupo, pero también conllevan ciertos riesgos. Un estudio reciente realizado por investigadores de lugares como la Escuela de Negocios de Copenhague y el Instituto Max Planck analiza cómo estos modelos podrían aumentar la inteligencia colectiva humana y los peligros potenciales que representan.

El estudio demuestra que los modelos de lenguaje a gran escala (LLMs) pueden ayudar a más personas a acceder a la información y participar en conversaciones, sin importar su origen. Esto puede transformar la forma en que se toman decisiones. Por ejemplo, los LLMs pueden hacer que los debates sean más accesibles e inclusivos al proporcionar:

Servicios de traducción para superar las barreras lingüísticas, ayuda en la generación rápida de ideas y facilitar el consenso al resumir opiniones divergentes.

Se teme que los modelos de lenguaje de gran escala (LLM) puedan perjudicar a plataformas de conocimiento abierto como Wikipedia. Si las personas comienzan a depender demasiado de estos modelos privados, podría limitarse la diversidad y apertura de la información en línea. Esto podría derivar en una gestión del conocimiento más centralizada, ignorando puntos de vista minoritarios y dando la impresión de un consenso mayor al que realmente existe.

Para abordar estos problemas, es crucial enfocarse en la transpariencia al desarrollar modelos de lenguaje. El informe sugiere que los desarrolladores deben compartir el origen de sus datos de entrenamiento y permitir auditorías externas. Estos pasos podrían facilitar una mejor comprensión y reducir los efectos perjudiciales.

Los grandes modelos de lenguaje pueden simular cómo piensan colectivamente los grupos de personas, abriendo nuevas posibilidades de investigación. Es fundamental abordar cuestiones como asegurar la diversidad de los datos de los que aprenden y encontrar la manera de reconocer el crédito por el trabajo creado en conjunto. Resolver estos asuntos es esencial para utilizar bien estos modelos sin perder el aporte o la creatividad humana.

Usar modelos de lenguaje grande (LLM) en la sociedad requiere una planificación cuidadosa para maximizar su beneficio mientras se evitan impactos negativos. A medida que la tecnología evoluciona, es esencial el diálogo continuo entre creadores, legisladores y el público. La colaboración entre diferentes sectores puede conducir a formas éticas e innovadoras de utilizar LLM, ayudando a la sociedad a aprovechar mejor el conocimiento compartido en el futuro.

El estudio se publica aquí:

http://dx.doi.org/10.1038/s41562-024-01959-9

y su cita oficial - incluidos autores y revista - es

Burton, J.W., Lopez-Lopez, E., Hechtlinger, S. et al. How large language models can reshape collective intelligence. Nat Hum Behav, 2024 DOI: 10.1038/s41562-024-01959-9
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