Badanie: test krwi wykorzystujący sztuczną inteligencję wykrywa Parkinsona na siedem lat przed objawami.

Czas czytania: 2 minut
Przez Maria Lopez
- w
Graficzne przedstawienie próbki krwi oraz skanu mózgu w oparciu o sztuczną inteligencję.

WarsawBadacze z UCL i Uniwersyteckiego Centrum Medycznego w Goettingen opracowali test krwi, który potrafi wykryć chorobę Parkinsona nawet na siedem lat przed pojawieniem się jakichkolwiek objawów. Test wykorzystuje sztuczną inteligencję (SI) do analizy próbek krwi.

Choroba Parkinsona dotyka prawie 10 milionów ludzi na całym świecie. Powstaje, gdy umierają komórki mózgowe w obszarze zwanym istotą czarną, który kontroluje nasze ruchy. Choroba jest wywoływana przez nagromadzenie białka o nazwie alfa-synukleina. Obecnie leczenie zaczyna się dopiero, gdy pojawiają się objawy takie jak drżenie, powolne ruchy, problemy z chodzeniem i problemy z pamięcią.

Wczesne wykrycie choroby umożliwia wdrożenie terapii, które mogą chronić komórki mózgowe i spowolnić lub zatrzymać postęp choroby. Profesor Kevin Mills z UCL Great Ormond Street Institute of Child Health podkreśla, że wczesna diagnoza ma ogromne znaczenie. Zaznaczył również, że wykrycie choroby, zanim pojawią się objawy, jest niezwykle istotne dla testowania nowych metod leczenia.

Badanie opublikowane w Nature Communications wykazało, że uczenie maszynowe potrafi zdiagnozować chorobę Parkinsona z pełną dokładnością, analizując osiem biomarkerów we krwi. Metoda ta umożliwia również przewidywanie, kto zachoruje na tę chorobę.

Oto podsumowanie wyników badań:

  • Naukowcy przeanalizowali krew od 72 pacjentów z zaburzeniem snu związanym z REM (iRBD).
  • Około 75-80% pacjentów z iRBD rozwija zaburzenia neurologiczne, takie jak choroba Parkinsona.
  • Narzędzie AI zidentyfikowało, że 79% tych pacjentów miało profil podobny do pacjentów z Parkinsonem.
  • Zespół naukowców monitorował tych pacjentów przez dziesięć lat i prognozy AI zgadzały się z klinicznymi wynikami.

Naukowcy kontaktują się z pacjentami, aby upewnić się, że test jest prawidłowy. Badanie prowadzone było przez doktora Michaela Bartla z University Medical Center Goettingen oraz dr Jenny Hällqvist z UCL. Uważają, że wykrycie potencjalnych pacjentów z chorobą Parkinsona we wczesnym stadium może umożliwić szybsze rozpoczęcie leczenia i spowolnienie postępu choroby.

To badanie krwi bada oznaki zapalenia i rozkładu białek w celu zdiagnozowania choroby. Te wskaźniki mogą pomóc w tworzeniu nowych metod leczenia. Profesor Kailash Bhatia wraz ze swoim zespołem z UCL testuje to badanie na osobach, u których prawdopodobne jest rozwinięcie choroby Parkinsona, w tym u osób z mutacjami genetycznymi związanymi z chorobą Gauchera.

Zespół planuje stworzenie prostego testu na krew. Kropla krwi na kartce może być wysłana do laboratorium w celu analizy. Poszukują finansowania, aby rozpocząć ten projekt.

Badania zostały sfinansowane przez dotację UE Horizon 2020, organizację Parkinson's UK, Narodowy Instytut Badań Zdrowotnych i Opieki (GOSH Biomedical Research Centre) oraz Fundację Szeben-Peto. Profesor David Dexter z Parkinson's UK stwierdził, że te badania stanowią znaczący postęp. Uważa, że mogą one pomóc w rozróżnieniu choroby Parkinsona od podobnych schorzeń, takich jak Atrofia Wieloukładowa czy Otępienie z Ciałami Lewy'ego.

Badanie krwi pozwalające na wykrycie biomarkerów jest mniej inwazyjne niż nakłucie lędźwiowe. Ten nowy test może ułatwić i zwiększyć dostępność diagnozowania choroby Parkinsona.

Badanie jest publikowane tutaj:

http://dx.doi.org/10.1038/s41467-024-48961-3

i jego oficjalne cytowanie - w tym autorzy i czasopismo - to

Jenny Hällqvist, Michael Bartl, Mohammed Dakna, Sebastian Schade, Paolo Garagnani, Maria-Giulia Bacalini, Chiara Pirazzini, Kailash Bhatia, Sebastian Schreglmann, Mary Xylaki, Sandrina Weber, Marielle Ernst, Maria-Lucia Muntean, Friederike Sixel-Döring, Claudio Franceschi, Ivan Doykov, Justyna Śpiewak, Héloїse Vinette, Claudia Trenkwalder, Wendy E. Heywood, Kevin Mills, Brit Mollenhauer. Plasma proteomics identify biomarkers predicting Parkinson’s disease up to 7 years before symptom onset. Nature Communications, 2024; 15 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-48961-3
Nauka: Najnowsze wiadomości
Czytaj dalej:

Udostępnij ten artykuł

Komentarze (0)

Opublikuj komentarz