Przełom w okulistyce: SI ratuje wzrok dzieciom

WarsawBadacze z Uniwersytetu Stanowego Arizony wykorzystują sztuczną inteligencję do zwalczania rosnącego problemu krótkowzroczności oraz jej poważnego powikłania, jakim jest zwyrodnienie plamki żółtej. Ta choroba oczu staje się coraz powszechniejsza, zwłaszcza u dzieci, a do 2050 roku ma dotknąć połowy światowej populacji. Standardowe metody korekcji, takie jak okulary czy soczewki kontaktowe, nie w pełni pomagają osobom zmagającym się z tym schorzeniem, które może prowadzić do poważnych upośledzeń wzroku.

Profesor Yalin Wang wraz z zespołem pracują nad ulepszeniem metod wykrywania makulopatii krótkowzrocznej przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Skupiają się na zaawansowanych technologiach analizy obrazów w kilku kluczowych obszarach.

Ulepszanie klasyfikacji krótkowzrocznej makulopatii dzięki zaawansowanym algorytmom AI. Precyzyjne przewidywanie równoważnika sferycznego dla dokładnej diagnozy i zaleceń terapeutycznych. Minimalizacja zasobów obliczeniowych przy zachowaniu wysokiej dokładności.

Systemy AI, takie jak NN-MobileNet, zostały opracowane w celu usprawnienia analizy obrazów siatkówki. Dzięki tym innowacjom proces diagnostyki staje się łatwiejszy, co pozwala na opracowywanie zindywidualizowanych planów leczenia. Narzędzia AI szybko oceniają zmiany w kształcie oka i określają stopień zaawansowania choroby. Taka metoda umożliwia okulistom wczesne wykrywanie problemów, co jest kluczowe, aby zapobiec trwałym uszkodzeniom.

Zobacz również:

Dzisiaj · 04:24

Przełom w nanonauce: ultraszybkie przewodzenie jonów przyspiesza ładowanie i biosensory na WSU i Berkeley

Badania Wanga koncentrują się na zwiększeniu efektywności działań. Uproszczenie procesów diagnostycznych umożliwi dostęp do opieki zdrowotnej większej liczbie osób, zwłaszcza w obszarach wiejskich i tych, które są słabo obsługiwane. Zaawansowane technologie AI mogą pomóc w redukowaniu luk w zasobach, dzięki czemu ludzie na całym świecie będą mogli otrzymać potrzebną opiekę okulistyczną. Uzyskanie dokładnych wyników przy mniejszych nakładach obliczeniowych jest istotnym osiągnięciem.

Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do analizy ogromnych zbiorów danych ulepsza sposób, w jaki dobieramy okulary korekcyjne. To udoskonalenie pozwala na tworzenie lepszych planów leczenia, dostosowanych do potrzeb pacjentów. Sztuczna inteligencja nie tylko diagnozuje problemy, ale również rewolucjonizuje opiekę zdrowotną na całym świecie.

Technologia AI zwiększa dostępność opieki okulistycznej, zwłaszcza w krajach rozwijających się. Dzięki niej lekarze mogą podejmować szybsze i dokładniejsze decyzje, co obniża koszty leczenia i poprawia jakość życia pacjentów. To badanie stanowi istotny postęp w okulistyce, dając nadzieję na łatwiejsze i skuteczniejsze leczenie problemów ze wzrokiem dla wszystkich.