Les percées de l'IA améliorent la clarté visuelle mondiale

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Par Francois Dupont
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Technologie avancée de l'IA visualisée avec œil et lentille.

ParisDes chercheurs de l'Université d'État de l'Arizona utilisent l'intelligence artificielle pour résoudre le problème croissant de la myopie et de sa grave complication, la maculopathie myopique. Cette affection oculaire devient de plus en plus fréquente, notamment chez les enfants. D'ici 2050, on estime qu'elle touchera la moitié de la population mondiale. Les corrections habituelles comme les lunettes ou les lentilles de contact ne suffisent pas à aider ceux qui développent une maculopathie myopique, pouvant entraîner de sévères troubles de la vision.

Le professeur Yalin Wang et son équipe développent une méthode d’IA pour améliorer la détection de la myopie maculaire. Ils innovent dans l’analyse d’images en explorant plusieurs domaines spécifiques.

Optimisation de la classification de la maculopathie myopique grâce à des algorithmes d'IA avancés. Prédiction de l'équivalent sphérique pour un diagnostic précis et des recommandations de traitement ajustées. Réduction des ressources informatiques sans compromettre la précision.

Les systèmes d'IA tels que NN-MobileNet ont été développés pour améliorer l'analyse des images rétiniennes. Ces avancées facilitent le diagnostic et aident à élaborer des plans de traitement personnalisés. Les outils d'IA examinent rapidement les modifications de la forme de l'œil et évaluent la gravité de la maladie. Cette approche permet aux ophtalmologistes de détecter précocement les problèmes, ce qui est crucial pour éviter des dommages permanents.

Les recherches de Wang visent à améliorer l'efficacité des processus. En simplifiant les démarches diagnostiques, un plus grand nombre de personnes, notamment dans les zones rurales et défavorisées, peuvent accéder aux soins. Les technologies avancées d'IA pourraient contribuer à réduire les écarts en ressources afin que chacun, partout dans le monde, puisse recevoir les soins oculaires nécessaires. Obtenir des résultats précis avec moins de capacités de calcul représente un succès considérable.

L'application des réseaux neuronaux profonds pour l'analyse de vastes ensembles de données révolutionne la manière dont nous prescrivons des lunettes. Cette avancée permet d'élaborer des plans de traitement plus adaptés aux besoins des patients. L'intelligence artificielle n'est pas seulement employée pour le diagnostic, elle transforme également le secteur de la santé à l'échelle mondiale.

La technologie de l'IA rend les soins oculaires plus accessibles, notamment dans les pays en développement. Elle permet aux médecins de prendre des décisions plus rapides et précises, ce qui réduit les coûts de santé et améliore la qualité de vie des patients. Ces recherches représentent une avancée majeure en ophtalmologie, offrant l'espoir de traitements plus simples et efficaces pour les problèmes de vision pour tous.

L'étude est publiée ici:

http://dx.doi.org/10.1001/jamaophthalmol.2024.3707

et sa citation officielle - y compris les auteurs et la revue - est

Bo Qian, Bin Sheng, Hao Chen, Xiangning Wang, Tingyao Li, Yixiao Jin, Zhouyu Guan, Zehua Jiang, Yilan Wu, Jinyuan Wang, Tingli Chen, Zhengrui Guo, Xiang Chen, Dawei Yang, Junlin Hou, Rui Feng, Fan Xiao, Yihao Li, Mostafa El Habib Daho, Li Lu, Ye Ding, Di Liu, Bo Yang, Wenhui Zhu, Yalin Wang, Hyeonmin Kim, Hyeonseob Nam, Huayu Li, Wei-Chi Wu, Qiang Wu, Rongping Dai, Huating Li, Marcus Ang, Daniel Shu Wei Ting, Carol Y. Cheung, Xiaofei Wang, Ching-Yu Cheng, Gavin Siew Wei Tan, Kyoko Ohno-Matsui, Jost B. Jonas, Yingfeng Zheng, Yih-Chung Tham, Tien Yin Wong, Ya Xing Wang. A Competition for the Diagnosis of Myopic Maculopathy by Artificial Intelligence Algorithms. JAMA Ophthalmology, 2024; DOI: 10.1001/jamaophthalmol.2024.3707
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