AI-revolutionen ger klarare syn mot närsynthetens utmaningar

StockholmForskare vid Arizona State University använder AI för att tackla det växande problemet med närsynthet och den allvarliga åkomman, myopisk makulopati. Detta ögonproblem blir allt vanligare, särskilt hos barn. År 2050 förväntas hälften av världens befolkning vara påverkad. Traditionella lösningar som glasögon eller kontaktlinser hjälper inte fullt ut för de som utvecklar myopisk makulopati, vilket kan leda till allvarlig synnedsättning.

Professor Yalin Wang och deras team arbetar med att förbättra metoden för att upptäcka myopisk makulopati med hjälp av AI. De gör framsteg inom bildanalysteknik på flera specifika områden.

• Förbättra klassificeringen av myopisk makulopati genom avancerade AI-algoritmer.
• Förutsäga den sfäriska ekvivalenten för noggrann diagnos och behandlingsrekommendationer.
• Minimera datorkapacitet utan att kompromissa med noggrannheten.

AI-system som NN-MobileNet har utvecklats för att förbättra analysen av retinala bilder. Dessa framsteg gör diagnostik enklare och hjälper till att skapa skräddarsydda behandlingsplaner. AI-verktygen undersöker snabbt förändringar i ögonens form och bedömer sjukdomens allvarlighetsgrad. Denna metod gör att ögonläkare kan upptäcka problem i ett tidigt skede, vilket är avgörande för att förebygga permanent skada.

Läs också:

Igår · 15:27

USA dominerar AI-innovation, lämnar Kina bakom i Stanford-rankning

Wangs forskning är inriktad på att öka effektiviteten. Genom att förenkla diagnostiska processer kan fler människor, särskilt de i glesbygd och mindre gynnade områden, få tillgång till vård. Avancerade AI-teknologier kan hjälpa till att minska resursklyftor så att människor världen över kan få den ögonvård de behöver. Att uppnå exakta resultat med mindre datorkraft är en betydande prestation.

Användningen av djupa neuronnät för att analysera stora datamängder förbättrar hur vi förskriver glasögon. Denna förbättring hjälper till att skapa bättre behandlingsplaner som är anpassade efter patienternas behov. AI används inte bara för att diagnostisera problem, utan det förändrar också hälso- och sjukvården världen över.

AI-teknik gör ögonvård mer tillgänglig, särskilt i utvecklingsländer. Den hjälper läkare att fatta snabbare och mer precisa beslut, vilket minskar sjukvårdskostnaderna och förbättrar patienternas livskvalitet. Denna forskning är ett viktigt framsteg inom ögonvård och ger hopp om enklare och effektivare behandling av synproblem för alla.