Inovações em IA generativa aceleram previsões climáticas com o modelo Spherical Diffusion

São PauloPesquisadores estão utilizando inteligência artificial generativa para aprimorar modelos climáticos, tornando-os mais rápidos e eficientes. Cientistas de Seattle e San Diego criaram um modelo chamado Spherical DYffusion, semelhante à tecnologia por trás de ferramentas como o DallE. Esse modelo permite que previsões climáticas para os próximos 100 anos sejam feitas em apenas 25 horas, ao invés de levar semanas em supercomputadores como anteriormente.

Combinando dados baseados em física com IA, há um grande potencial para a ciência do clima. Os modelos atuais são precisos, mas exigem um poder de computação elevado e têm limitações de tempo. O modelo Spherical DYffusion resolve esses problemas ao funcionar efetivamente em clusters de GPU, em vez de supercomputadores. Isso possibilita que mais pessoas acessem e experimentem simulações climáticas.

Principais benefícios do novo modelo incluem:

• Velocidade: Processa previsões climáticas 25 vezes mais rápido que os métodos atuais.
• Eficiência: Funciona com hardware menos exigente, aumentando sua acessibilidade.
• Precisão: Oferece precisão comparável a modelos de ponta, mas com custos reduzidos.

Modelos climáticos mais rápidos e fáceis de usar podem ter um impacto mais amplo. Eles poderiam auxiliar os formuladores de políticas a avaliar diversos cenários, essenciais para o planejamento. Essa tecnologia pode tornar a modelagem climática mais acessível para pequenos grupos de pesquisa ou organizações sem fins lucrativos que anteriormente não podiam arcar com os cálculos volumosos.

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Mudança na Previsão do Clima com IA

Este desenvolvimento representa uma transformação em como prevemos o tempo e o clima globalmente. Com modelos de aprendizado profundo explorando dados, podemos alcançar uma nova compreensão dos padrões climáticos de longo prazo. A combinação de modelos de IA com a ciência tradicional pode levar a descobertas inovadoras, possibilitando previsões meteorológicas mais precisas e estratégias mais eficazes para enfrentar as mudanças climáticas.

O modelo demonstrou capacidades impressionantes, porém ainda há espaço para melhorias. Pesquisadores estão trabalhando para aprimorá-lo, incorporando elementos como a resposta da atmosfera ao CO2. Esse processo contínuo é fundamental para tornar o modelo mais preciso e abrangente. Com o avanço da inteligência artificial e da ciência climática, aumentam nossas chances de compreender e enfrentar questões climáticas globais. O trabalho realizado por pesquisadores da Universidade da Califórnia em San Diego e do Instituto Allen para IA destaca o potencial de unir diferentes áreas para resolver problemas cruciais.